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2024年时代新征光启未来:光伏企业引领新能源革命之转型路线图

光伏行业是技术密集型加资本密集型的行业,技术迭代 速度非常快,几乎每次技术浪潮都会颠覆一些曾经的龙 头企业。光伏也是周期性特征非常明显的行业,市场的 周期波动异常激烈。可以说,光伏行业用 20 多年的时 间走过了其他行业半个世纪走过的路。目前,光伏行业 正在经历第四轮穿越周期(见图 1)

  • 2025-04-01
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2024年移动互联网行业白皮书

全球智能手机市场呈现强劲回暖态势2024年全球智能手机出货量达12.4亿部同比增长6.4%,结束了此前两年的下降趋 苹果连续两年占据全球智能手机出货量Top1。但在市场份额方面,其与三星的市场份额相比23年均出现了小幅下滑趋势。

  • 2025-04-01
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信息化机房建设方案

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  • 2026-03-18
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2026中国GEO行业场景实践报告-金融行业

金融行业的GEO优化并非简单的营销技术应用,而是合规性、权威性与商业转化的深度结合,揭示了实施这项工 程的艰巨性:它需要在合规的镣铐、算法的黑箱、高昂的成本和模糊的回报之间,找到精密的平衡。因此,金融 GEO的目标不是“刷存在感”,而是 “建立权威认知”,让AI在关键时刻将你视为 “最可靠的专家”。

  • 2026-05-07
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2026中东地区石油行业研究报告

中东地区石油行业的范围涵盖从上游勘探开发、中游储运炼化到下游销售与应 用的完整产业链,其地理边界以波斯湾沿岸国家为核心,包括沙特阿拉伯、伊朗、 伊拉克、科威特、阿联酋和卡塔尔等主要产油国1。该行业在全球能源体系中具有战 略地位,不仅因其拥有全球近半数的已探明常规石油储量,还因其长期主导国际原 油供应格局而被视为全球能源市场的“压舱石”3。尽管行业活动集中于中东区域,但 其产品和服务通过国际贸易网络辐射全球,因此分析范围虽聚焦中东本地产业生态, 但需置于全球能源供需结构中考量。

  • 2026-05-07
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2026AI开源生态的全球价值与实践探索报告

在产业领域,目前平台汇聚的1000+家顶尖科技机构与企业中,既包括阿里生态如Qwen系列的领先成果,也涵盖了腾讯、百度、快手、bilibili等互联网头部企业,还有DeepSeek、智谱Al、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰等新锐创新力量。在学术领域,上海人工智能实验室、北京智源人工智能研究院及清华大学、北京大学、复旦大学、上海交大等顶级学府持续输出前沿研究成果,与社区开发者共建开源生态。值得关注的是,除机构官方开源外,社区还凝聚了众多个人开发者的智慧结晶,与专业团队共同贡献开源了超17万优质模型、近3万优质数据集等。

  • 2026-05-07
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2026云启新程中国软件企业上云迁移与出海增长指南

在数字化浪潮席卷全球的今天,云计算已不再是可选项,而是驱动业务创新与增长的核心引擎。对于软件行业而言,这股浪潮带来了颠覆性的变革。传统的软件开发、交付与运营模式正在被更加敏捷、弹性和高效的云原生范式所取代。抓住云计算带来的机遇,意味着抓住了通往未来市场的门票。

  • 2026-05-07
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2026医药营销全域赋能白皮书

原模式:以医药代表面对面拜访为主,通过长期客情维护驱动处方;学术会议以“关系维系”为目的,而非真正的学术传递。 支柱松动:医疗反腐持续深化,“带金销售”被严厉打击,“关系”不再是处方的通行证。医生需要的是真正的学术价值,而非单纯的客情。

  • 2026-05-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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工业级物理AI赋能高精密制造

在多品种、小批量、高精度、快速换产与质量一致性要求并存的高精密制造场景下,制造企业已步入物理AI的工程化探索阶段。随着产品迭代加速、生产批量柔性化程度不断提升、产品形态与工艺要求不断更新,同时企业对质量稳定性的严苛标准始终未变,机器人系统不再仅需执行固定运动轨迹,还需在真实物理环境中实现实时感知、定位、推理与作业执行。

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风电功率预测大模型及不确定性溯源研究

功率预测是新能源电力系统应对风电随机波动、保障安全稳定运行的前置支撑。 风电装机规模快速跃升,而预测精度提升相对滞后,预测误差对电力系统的冲击持续放大。 突破预测精度瓶颈,成为保障新能源电力系统安全运行的关键。

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重力储能-长时调节新支点2026固体重物重力储能产业发展观察报告

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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《2026全球个人机器人行业研究报告:进入个人生活——个人机器人应用的场景与价值》。报告从品类定义、产业条件、拥有理由、生活场景、体验要求、用户参与、产品形态与企业路径等维度展开,希望越过参数、动作演示和单点功能的表层叙事,回到一个更重要的判断标准:机器人能否进入真实生活,并在持续使用中创造可靠、可负担、可控的个人价值

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