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炼化工业控制系统白环境技术应用

介绍了基于白环境技术的炼化行业工业控制系统信息安全防御手段,白环境技术能够解决 传统病毒误杀或病毒库升级困难、操作系统修复漏洞、升级补丁困难等带来的安全问题.应用白环境 技术,将不可信任或非法的设备、软件、指令、进程拦截在工控网络之外.只有可信任的通过验证的设 备、软件、指令能够在工控网络中运行,从而确保工控网络的安全使用.白环境技术应用系统由3部 分组成,分别是设备白环境、网络白环境和主机白环境,也介绍了白环境管理系统的风险及弊端,为 炼化企业的工业控制系统信息安全工作提供了技术应用分析.白环境技术是一种低成本高效的解决 方案,值得大力推广使用

  • 2021-06-28
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52条SQL语句,性能优化

1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及orderby 涉及的列上建立索引。 2,应尽量避免在where子句中对字段进行 null 值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默 认值。 3,应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符, MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE。

  • 2021-06-25
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炼化行业工业控制系统安全防护解决方案

近年在全球范围内,工控网络安全事件呈爆炸式增长,涉及电力、石油化工、核设施等众多 国家基础行业,给国家和企业造成了大量的损失.而“两化融合”、“中国制造2025”等全新概念推动下 的变化,进一步加剧了工业控制系统的安全风险.通过探索、分析炼化行业使用的工业控制系统所面 临的信息安全问题,给出了典型炼化行业基于工业控制系统中的网络部署结构的安全防护解决方案. 关键词 炼化行业;工业控制系统;网络;信息安全;安全防护

  • 2021-06-28
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2020年数据中心IDC行业深度研究报告

本篇通过分析探讨数据中心投建的影响因素:主要为各省市的相关政策导向、各地域的网络质量及效率、下游客户的行业云化程度,以获得数据中心选址布局的考虑要素,及未来可开拓的地理区域及下游行业。

  • 2021-06-25
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煤矿工业控制系统安全现状和解决方案

在煤炭行业自动化、信息化建设快速发展的背景下,煤炭行业的网络安全发展速度却远远 落后于信息化建设速度.通过对煤炭行业业务架构和主要工控系统的深入分析,识别出当前煤炭行 业工控系统存在缺乏整体信息安全规划、缺少边界防护、移动外设滥用、缺少漏洞补丁更新、安全策 略配置不完善、安全管理制度缺少或不合理等14个影响工控安全的问题,针对这些安全问题,按照 “网络专用、安全分区、‘白名单’基线、纵深防御、综合审计”的设计思路,提出从边界防护、终端安全、 配置安全、运维安全、流量审计、安全管理等方面构建适用于煤矿工业控制系统的安全架构的设计和 解决方案. 关键词 煤炭行业;工业控制系统;工业控制网络;工控安全;网络安全

  • 2021-06-28
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云数据中心解决方案云资源管理平台培训ppt课件

新业务需要立项、采购、部署、配置、上线等过程,导致新业务上线周期拉长,工作效率低下。IT部门向业务部门交付和应变能力差。

  • 2021-06-28
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运营商的数据中心

三大运营商几乎同时在2012年后与地方政府签约建设大规模的数据基地,建设周期均在5—10年,目前都处在第一期建设中。

  • 2021-06-28
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智慧高校(智慧高教)大数据可视化综合管理平台整体解决方案(基于AI人工智能、物联网、互联网等技术)

智慧高校解决方案体系如同一棵大树,基础设施集成服务是“土壤”,教育云平台是“根”;教育大数据平台是主干;教育管理服务平台、智慧学习服务平台、教育资源服务平台、家校互动平台是枝干;每个枝干上的树叶是各类教育应用系统,这些枝叶是可以随着技术和需求的变化而更新;根、枝干、树叶间充满了信息、数据流的交互。

  • 2021-06-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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