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DH智慧智能营业厅解决方案

随着安防监控技术和视频识别技术的发展,监控系统向更强的功能、更快的速率、更清晰的效果方向发展,尤其越来越强调安防监控与其他应用的合一,这就要求必须采用开放、标准的现代识别技术。

  • 2025-01-22
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F5G-A绿色万兆全光园区白皮书(78页)

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  • 2025-01-22
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IBM:财务组织的数字化重塑

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  • 2025-01-22
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灯塔工厂:三一集团灯塔工厂建设案例分享

万亿级海量市场,国内外竞争激烈:工程机械行业市场规模庞大,国内外竞争激烈,企业需不断提升自身竞争力。行业具有周期性波动特征:销售额下滑严重,企业需应对市场波动带来的挑战。4万亿投资硬着陆,工程机械行业不景气:宏观经济环境不佳,导致行业整体需求下降。

  • 2025-01-23
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考虑新能源多重相关性的柔性配电网分布鲁棒优化策略

高比例分布式新能源与全控型柔性电力电子元器件的大量接入,给传统配电网带来更多清洁电能与调控选择的同时,其出力的时空分布不均衡性与海量器件调节的复杂性,亦使得配电网的运行面临严峻挑战。对此,提出了一种考虑新能源多重相关性的柔性配电网分布鲁棒优化策略。首先,以配电网有功损耗与电压偏移最小为目标,推导并构建含多种源网荷协同调控措施的柔性配电网最优潮流模型。然后,计及新能源在时间空间与功率维度上的多重相关性,建立了基于数据驱动的柔性配电网两阶段分布鲁棒优化模型,采用1-范数与∞-范数进行源荷不确定性集合描述,并采用二阶锥将其线性化与凸松弛。最后,采用列与约束生成算法对该模型进行求解,并以改进的IEEE 33节点测试系统为例进行仿真分析,验证了该方法的有效性和实用性。

  • 2025-01-23
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基于小波变换检测信号奇异性的多厂站信息同步方案

厂站不同装置的录波文件受同步信号丢失以及通信通道损坏的影响,存在录波文件不同步的问题。然而,电力系统的各种纵联差动保护和距离保护等主保护,以及合并单元、相量测量单元和用于故障分析的录波器等二次设备均对信息同步要求严格。针对这一问题,提出了基于突变量检测算法的厂站不同装置录波文件的自同步方案。首先,考虑到传统Mallat小波算法存在高频信号丢失以及边界效应等问题,影响突变点检测的准确性,提出一种相邻窗互补算法以及数据窗选取优化策略,有效解决了传统小波变换所存在的问题。然后,提出了基于改进Mallat小波算法的厂站信息同步方案。最后,利用现场实际录波数据分析验证了所提改进算法以及信息同步方案的可行性和优势。

  • 2025-01-23
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OMDIA:AI科技对PC产业的影响2024

AI技術對PC產業的影響 : (1) 透過自然語言(輸入階段)和生成式AI技術(輸出階段)來節省傳統文件與影片製作時間。 (2) 整合後端作業流程, 提供即時雙向互動模式。 (3) PC週邊設備的需求將從鍵盤,滑鼠轉向觸控,主動筆,與鏡頭。 (4) 虛擬助理應用軟體(聊天機器人)將成為雲端服務(伺服器)和終端設備(客戶端)之間的新使用者介面。 (5) 當AI技術改變輸入與輸出方式時, 將推動折疊, 穿戴裝置的需求。

  • 2025-01-23
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内蒙古电力(集团)有限责任公司 陶军等|基于网络流算法和深度神经网络的智能变电站二次系统故障定位方法

内蒙古电力(集团)有限责任公司 陶军等|基于网络流算法和深度神经网络的智能变电站二次系统故障定位方法内蒙古电力(集团)有限责任公司 陶军等|基于网络流算法和深度神经网络的智能变电站二次系统故障定位方法

  • 2025-10-13
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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