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智慧景区解决方案

根据十三五全国旅游信息化规划,行业不断深化,旅游数字化、网格化、智能化取得明显进展,旅游公共信息服务水平显著提高。旅游信息化四大发展目标:信息服务集成化、市场营销精准化、产业运行数据化、行业管理智能化。

  • 2024-09-27
  • 阅读170

新一代井下网络技术白皮书

该白皮书不仅详细阐述了煤矿井下网络的最新网络架构、显著优势及未来发展方向,还旨在通过深化先进网络技术在煤矿领域的应用,助力煤矿行业实现网络技术的换代升级,为煤矿智能化发展注入强劲动力。

  • 2024-09-27
  • 阅读335

郝峰杰高工:混合多类型储能的分布式能源系统运行优化方法

对于含多类型混合储能系统的运行优化,通常将所有设备等效为一个整体,并未考虑各储能系统的运行特性差异等因素,最终导致设备利用率低,经济运行能力差。为此,首先以最大可再生能源消纳以及最小电网交换电量为目标,构建了优化函数模型。其次,考虑到多类型储能系统在充放电动态特性、运行成本特征以及SOC设定等方面差异,提出了一种结合能量型储能SOC一致性约束的双层解耦式运行优化方法,以适应分布式能源系统中的多类型储能协同运行。最后,以某个在建的分布式可再生能源系统工业示范园区数据为基础,对所提方法进行了算例验证与分析。结果证明,所提方法在保证分布式能源系统内多个能量型储能系统充放电同步性的同时,能够对具有相同运行特性的储能系统进行聚类,有效了降低计算复杂性,完成多类型储能协调与优化,并最终促进分布式能源系统的新能源消纳。

  • 2024-09-27
  • 阅读359

【AEI】先验知识增强无监督形状学习用于工业过程中未知的正常工作条件发现

未知异常工况的发现是精细化工业生产的关键,集群工业时间序列是发现未知工况类型的有效方法。然而,从工业时间序列中发现未知的异常工作状态对现有的时间序列聚类方法来说是一个挑战。本研究提出了一种新的先验知识增强无监督形状集学习方法,通过可解释的子序列发现异常和有意义的工作状态。提出了一种先验特征提取模块,将先验知识转化为数据模型的可识别形式。先验知识包含异常工作状态信息,知识增强聚类模块可以通过将先验特征与数据特征相结合来学习表示异常工作状态的信息形状集。此外,先验知识和数据的偏好在学习阶段会自我调整。对实际铝电解过程、模拟田纳西伊斯曼过程和连续搅拌槽加热器过程的数值试验结果验证了所提出方法的优越性能。所提出的方法为先验知识和数据模型的融合提供了新的视角。它还为解决工业过程中异常未知工况发现问题提供了一种新方法。关键词:先验知识,铝电解,时间序列,Shapelet,聚类

  • 2024-10-08
  • 阅读382

中国农业大学 许常昊等|全功率小型变速抽水蓄能机组双层MPC虚拟惯量控制策略

本文提出了全功率变速抽水蓄能机组双层MPC虚拟惯量控制策略。标准层MPC基于确定的系统预测模型,产生最小化的频率偏差信号,传递给辅助层MPC,而辅助层MPC考虑光伏的随机性,以跟踪标准层MPC预测的频率偏差为目标,同时产生功率和导叶控制信号。仿真结果表明,相比于MPC、PD控制策略,本文所提出的全功率抽水蓄能机组双层MPC虚拟惯量控制策略能更好消纳光伏的不确定性功率波动,在改善系统频率的同时,兼顾机组转速恢复,保证机组在安全范围内运行。未来可考虑将所提方法拓展应用于多抽蓄机组协调控制问题。

  • 2025-04-01
  • 阅读411
  • 下载0
  • 28页
  • pdf

西安交通大学 任明等|基于稀疏光谱成像的线路复合绝缘子积污状态可视化评估

本文基于稀疏光谱成像技术,提出了多源反射光谱图像配准方法及线路复合绝缘子污秽状态评估方法,并进行了运行工况下线路复合绝缘子污秽状态的实测分析,结论如下。

  • 2025-04-01
  • 阅读134
  • 下载0
  • 31页
  • pdf

2025年EST人类进展报告

2025年ETS人类进展报告探讨了教育和职业发展领域不断变化的格局从线性发展轨迹转变为动态旅程本报告深入探讨了全球人们不断演变的视角,并揭示了行动的关键见解。

  • 2025-04-01
  • 阅读209
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  • 38页
  • pdf

2025年供应链采购和寻源解决方案发展趋势报告

随着我们进入 2025 年,全球经济力量正朝着不同的方向发展,形成了一个复杂的格局,需要采购和供应链团队重新制定战略并提高敏捷性。【3】重点介绍了将影响来年的六个关键宏观经济趋势,每个趋势都对全球企业具有重大影响。

  • 2025-04-01
  • 阅读238
  • 下载0
  • 62页
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中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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大模型泛化能力加速具身智能发展,2025年人形机器人进入量产元年资本需求量大,整机布局在一二线城市,关节模组、减产业处于起步阶段,招商代价高,速器、无框力矩电机/空心杯电机、精密传感器、轴承等为各地重点招商方向

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