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【IEEETIE+代码】基于注意力的深度学习方法预测机器剩余使用寿命

对于机械系统的预测和健康管理，一项核心任务是预测机器的剩余使用寿命（RUL）。目前，具有自动特征学习的深度结构，如长短期记忆（LSTM），在RUL预测方面取得了很好的性能。然而，传统的LSTM网络只使用最后一个时间步的学习特征进行回归或分类，效率不高。此外，一些具有领域知识的手工制作的特征可能会为RUL的预测提供额外的信息。因此，将这些手工制作的特征和自动学习的特征集成到RUL预测中是非常有动力的。在这篇文章中，我们提出了一种基于注意力的深度学习框架，用于机器的RUL预测。LSTM网络用于从原始数据中学习序列特征。同时，所提出的注意力机制能够学习特征和时间步长的重要性，并为更重要的特征和时间步分配更大的权重。此外，开发了一个特征融合框架，将人工生成的特征与自动学习的特征相结合，以提高RUL预测的性能。对两个真实数据集进行了广泛的实验，实验结果表明，我们提出的方法优于现有技术。 关键词：注意力机制、特征融合手工特征、长短期记忆（LSTM）、机器剩余使用寿命（RUL）预测、预后和健康管理（PHM）。

  • 2024-12-01
  • 阅读316

[开源]一个超轻量级物联网平台，轻量级、性能优异、开发简单

中服云物联网平台，业界领先，功能强大

  • 2024-12-01
  • 阅读245

[开源]一款基于Go语言开发的商业级SaaS云原生微服务物联网平台

开源,一款,基于,go,语言,开发,商业级,saas,云原生,微服务,工业物联网平台，中服云工业物联网平台

  • 2024-12-01
  • 阅读206

一款适用于多个场景的开源物联网平台

一款,适用于,多个,场景,开源,工业物联网平台，中服云工业物联网平台，业界领先的工业物联网平台

  • 2024-12-01
  • 阅读272

设备管理体系实施指南

设备管理体系的推进与评价对于组织来说意义重大，它就如同生产运营的坚固基石一般。在企业等各类组织的生产经营过程中，设备是不可或缺的重要部分，而设备管理体系能够全方位覆盖设备资产从设计、制造、采购、安装，到使用、维护、维修、改造乃至报废等全生命周期的各个环节。通过细致地管理这些环节，比如借助设备档案对设备的详细记录，管理人员可以更高效地开展设备维护和维修工作，有力保障生产线稳定运行。同时，随着企业发展需求的变化，还能及时对现有机器设备进行合理的改造升级与更替，确保企业生产线跟上时代步伐，快速更新技术。这一系列举措能让生产经营活动更加有序、稳定地开展，为组织的持续发展筑牢根基，避免因设备方面出现问题而导致生产停滞等不良情况的发生，是保障组织生产运营顺畅进行的关键所在。

  • 2025-01-02
  • 阅读393

量子信息技术发展与应用研究报告（2024年）

以量子计算、量子通信、量子精密测量为代表的量子信息技术 是量子科技的重要组成部分，也是开辟未来产业新赛道、构建新质 生产力，打造创新发展新动能的重要发展方向。量子信息领域基础 研究与应用研究并重，进入科技攻关、工程研发、应用探索和产业 培育相互带动，一体化发展阶段。

  • 2025-02-20
  • 阅读209
  • 下载0
  • 72页
  • pdf

连锁企业组织能力研究报告（2024)

本次调研共有114家企业参与：调研样本2023年销售收入总计约1.33万亿元，从业人数总计约121.51万人。

  • 2025-02-07
  • 阅读148
  • 下载0
  • 52页
  • pdf

快手&磁力引擎：2024年H1快手大健康行业数据报告

20 2 4 上半 年 日 均 有 近 2 亿快 手 用 户 浏 览 过 大 健 康 相 关 视 频 ， 同 比 增 长 10 . 6 % ，看 过 大 健 康 视 频 用 户 在 看 视 频 时 基 本 超 过 7S 。 有超 过 千 万 用 户 在 浏 览 视 频 内 容 时 进 行 互 动 ， 同 比 小 幅 提 升 。

  • 2025-02-07
  • 阅读144
  • 下载0
  • 64页
  • pdf