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李伟杰:考虑放电耦合的MMC-HVDC系统直流线路单极接地故障电流的计算方法

直流线路单极接地短路故障是基于模块化多电平换流器的高压直流输电(modular multilevel converter based high voltage direct current,MMC-HVDC)系统中最常见的故障类型,分析其故障特性、掌握故障电流水平对于继电保护的设计及相关参数的优化具有重要意义。作为分析基础,首先分析并得出MMC直流侧故障电流表达式,然后重点针对金属回线单侧接地方式的MMC-HVDC系统,分析了直流线路故障后的故障点两侧系统在接地电阻上的耦合作用,根据耦合作用的产生原因及本质提出了等效解耦方法,从而得出一种针对单极接地故障电流的实用计算方法。通过对比所提方法与PSCAD/EMTDC的电磁暂态仿真结果,验证了所提计算方法的正确性。

  • 2025-01-10
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设备关键指标—MTBF和MTTR

提到企业的设备关键指标,很多人就会想到MTBF和MTTR,我们来聊一聊MTBF和MTTR是什么,在设备管理工作中又是如何应用的。

  • 2025-02-23
  • 阅读539

DeepSeekDeepResearch让科研像聊天一样简单

.阅读网页【网址】源代码【对应网页源代码】。提取所有包含“春运2025|X月X日,全社会跨区域人员流动量完成X万人次”的网址进行去重、筛选,合并成网址列表2.撰写python脚本,基于步骤1输出的网址列表提取所有网址内容“截至目前 2025 年春运(2025年1月14日到2月8日)相关数据(如日期、全社会跨区域人员流动量、铁路客运量、公路人员流动量、水路客运量、民航客运量等)”完成数据提取并写人文件“2025春运数据.txt”

  • 2025-02-24
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智慧园区MEC解决方案

通过5G与MEC(边缘计算)的结合搭建高性能移动联接+边缘计算服务,形成功能层次分明、高效集约的数据处理能力,实现园区应用的集约建设与敏捷响应,依托5G网络优势,园区能够广泛采集智能终端数据并高速传递,汇聚到中心云,计算处理完成后,实现快速反馈,另一方面,5G+MEC(移动边缘计算)能够实现园区内流量卸载,为园区内企业提供高性能视频应用、ARNR、车联网等应用的本地化快速处理分析,能更好地匹配企业和个人用户诉求。

  • 2025-06-27
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企业数据治理实践白皮书2025

近年来,随着“数据二十条"的颁布和全国数据要素市场的建设,数据作为新型的关键生产要素,已然成为推动数字经济深化发展的核心引擎。在数字时代,数据以其独特的跨时空资源配置能力、跨行业的增值赋能作用以及跨领域的生态系统聚合效应,在各行各业中的重要性日益增加。数据要素的价值不断被挖掘和释放,围绕数据进行治理的需求和深度也随之提升,这为数据要素市场构建、企业数字化转型及数字经济发展提供坚实的基础支撑。

  • 2025-06-27
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三峡大学 王辉等|含电转气和碳捕集耦合的综合能源系统多时间尺度优化调度

国务院在2021年发布的《关于加快建立绿色低碳循环发展经济体系的指导意见》中强调了推动绿色低碳循环发展经济体系建设的重要任务。同年发布的“十四五”规划中明确指出中国要在2060年前实现“碳达峰,碳中和”的战略目标,因此绿色低碳建设是当前及未来重要的任务。大力发展综合能源系统(integrated energy system,IES)是促进绿色、低碳、可持续发展的关键,成为推动可再生能源高渗透、降低能源消耗和碳排放的重要举措。然而,随着可再生能源比重增加,源荷不确定性成为一个突出问题,降低不确定性对保障系统稳定性至关重要。

  • 2025-06-27
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中国科学院孔志恒等|基于Light-Resnet卷积神经网络的电力设备监测数值识别算法

随着物联网技术的发展,数字化智能电网的推广势在必行。国家电网公司提出在坚强智能电网体系中,“坚强”是基础,“智能”是关键,强调坚强网架与电网智能化的高度融合是现代电网的基本特征和发展趋势。

  • 2025-06-27
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中国电力科学研究院有限公司邱敏等|基于特征构建的区域电力负荷增长归因及量化分析方法

电力负荷分析是电力系统规划、运行和管理中不可或缺的一环,能够为电力系统高效、可靠和可持续运行提供关键信息。2023年4月25日,国家发改委向国家电网公司、南方电网公司、内蒙古电力公司下发《关于进一步加强用电监测分析工作的函》,要求加强重点行业用电监测分析,加强对夏季降温负荷、冬季采暖负荷等重要负荷监测分析。因此,如何分析负荷波动变化原因,实现负荷变化量化归因是一个具有实践应用价值的工作。

  • 2025-06-27
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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