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随机森林在运营商大数据补全中的应用_王铮

电信运营商有大量数据,但是鉴于多种原因,数据的质量不够理想,出现大量数据不完整甚至缺失。对于已有数据的挖掘,必须在数据满足质量要求且达到足够采样比例的前提下开展。依托现有的全国日志留存系统,设计完整数据的模板样库,鉴别不能满足质量要求的数据,使用随机森林算法,找到最符合的相同或相关数据,补全数据并提升数据质量；用回溯反馈的方法优化并扩充模板样库。在全国日志留存系统中构建数据补全子系统,实现端到端的数据质量保障和提升,补全并改善历史数据甚至实时数据的质量,最终满足数据处理和挖掘的要求,提升运营商数据质量和价值。

  • 2021-06-28
  • 阅读152
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我国物联网技术突破路径研究

本文主要从国内外物联网企业比较、我国物联网技术突破路径的机理和实证 三个方面对我国物联网技术突破路径进行研究： 国内外物联网企业的比较分析主要包含三个方面的研究内容：首先是物联网 关键技术发展状况的国内外比较；其次是国内外企业在物联网技术研发投入和取 得的效果比较；最后是国内外物联网企业在技术突破路径选择上的比较。 物联网技术突破路径的机理分析包含两个方面的内容：一方面是从理论角度 研究物联网技术突破路径的理论基础；另一方面是从成本、技术水平、市场风险 和市场优势等角度分析物联网技术突破路径的经济效益。 物联网技术突破路径的实证分析主要从我国物联网企业技术突破的视角出 发，选取 2003——2012 年我国物联网 179 家上市公司的数据为研究样本，将其按 照技术分为突破性技术企业、创新性技术企业及战略性技术企业三类，通过多值 选择模型和倾向得分匹配估计法来探索这三类企业在自主创新和技术引进之间如 何抉择，并结合当今物联网技术发展背景，得出我国物联网企业技术突破路径。

  • 2021-06-28
  • 阅读227
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物联网RFID系统隐私保护三方认证协议

计一种适用于物联网射频识别（radio frequency identification，RFID）系统被动式低成本标 签的隐私保护认证协议．采用对称加密算法、Hash函数及随机数相结合的方式，实现标签、阅读器与后台 数据库三方认证，并在认证过程中建立会话密钥，防止标签携带者被非法阅读器访问及秘密追踪．GNY逻 辑对协议分析证明了协议的安全性及可达到的认证目的．与He等人的AKAP和Chen等人提出的协议相 比。该协议在标签计算量、通信次数及实现功能方面具有一定的综合优势．

  • 2021-06-28
  • 阅读177
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智能客服与营销专场-云慧销云客服一体化SaaS服务-沈宇东、梁佛木

从营销到客服全链路、多渠道客户沟通互动平台用数字化运营全面提升企业获客、待客、留客的效能。 降低获客成本，提升运营转化效果的智慧营销平台解决企业获客难的问题。

  • 2021-06-25
  • 阅读153
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基于随机森林算法的电力计量大数据分析平台研究_文耀宽

基于随机森林算法的电力计量大数据分析平台研究基于随机森林算法的电力计量大数据分析平台研究基于随机森林算法的电力计量大数据分析平台研究基于随机森林算法的电力计量大数据分析平台研究

  • 2021-06-25
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让云和安全更简单

安恒信息，是业界领先的智慧城市安全、应用安全及数据库安全整体解决方案提供商，专注于应用安全前沿趋势的研究和分析，核心团队拥有多年应用安全和数据库安全的深厚技术背景以及最佳安全攻防实践经验，以全球领先具有完全自主知识产权的专利技术，致力于为客户提供云安全、应用安全、大数据安全、安全管理平台等整体解决方案。

  • 2021-06-25
  • 阅读343
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数据结构查找

查找:查询某个关键字是否在（数据元素集合）表中的过程。也称作检索。 主关键字:能够惟一区分各个不同数据元素的关键字. 次关键字:通常不能惟一区分各个不同数据元素的关键字.

  • 2021-06-25
  • 阅读675
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  • 68页
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基于物联网设备检测数据的城市轨道交通车站站台多维度实时客流密集度指数预测方法研究

实时准确的客流预测是城市轨道交通客流预警和疏导的基础。本文针对城市轨道交通车站站台的实时 客流密集度指数预测问题,根据实时客流的“间歇性”特点,依据 3 0 s 为周期的真实检测数据,分别构建低、中、高 3 个时间维度在线实时预测模型。根据应用需要,对 3 0 s 低纬度预测采用自回归与移动平均整合模型（ARI- MA）,对 3 min 左右中维度提出多因素 logistic 预测模型,15 min 构建一种灰色与移动平均整合模型,并分别对预 测参数进行估计。通过对 1 0 余个车站早晚高峰及平峰不同数据的大量在线实验验证模型的准确性,以北京地铁 动物园站为例进行介绍,3 个维度精度分别达到 9 7%、9 5%、9 9%。结果表明:采用本文提出的模型较其他时间序 列模型进行城市轨道交通车站设施的实时客流预测,具有更好的预测性能。本文所提模型已经用于北京市轨道 交通安全防范物联网示范工程中,初步取得较好的实践效果。

  • 2021-06-28
  • 阅读171
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