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殷珂博士:非厄米电路与无线传感和无线电能传输

在"电磁场与电路”专题会议上四川大学助理研究员殷珂博士作了题为“非厄米电路与无线传感和无线电能传输”的专题报告。????征得殷珂博士同意,特与您分享!

  • 2024-09-26
  • 阅读546

数据价值化与数据要素市场发展报告

从经济学角度出发分析数据要素市场类型、特征和价值释放路径,梳理数据资源化、资产化、资本化价值释放现状,分析数据要素赋能经济及产业发展路径和能力,为未来加快完善数据要素市场体系,释放数据要素价值提出政策建议。

  • 2024-10-09
  • 阅读479

智慧港区综合解决方案

去烟囱:采集(包括下级平台)数据统一接入,规范化集成。积木式公共平台:感知设备采集的数据、统一存储、管理、并对业务提供积木式服务接口、智能分析算法(箱号识别、货箱验残智能算法能力开放)货架式业务平台:无需考虑数据接入、存储、运维管理专注于应用,选择公共平台提供的服务接口、组件、拼装业务应用高可用、可扩展:服务的全集群化设计,为持续稳定服务、扩容提供技术支撑

  • 2024-10-09
  • 阅读307

风力发电参与调频市场的机制优化及收益研究

1)本文针对目前调频辅助服务市场机制无法有效衡量风电参与调频的真实容量问题,为现行的调频辅助机制进行分析及优化,引入风电调频可信度指标及综合调频性能指标对容量和里程报价修改,建立风电参与调频市场出清模型。 2)本文引入风电调频可信度指标和综合调频性能指标可以衡量风电参与调频的真实容量修改报价模式可以使优质的调频资源优先出清,从而保障系统安全稳定运行。。

  • 2024-11-01
  • 阅读410
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陈政教高:面向碳达峰碳中和的电网碳排放因子改进计算方法

精准、客观、有效的碳排放核算方法是服务碳达峰碳中和、支撑科学碳减排决策的迫切需要。当前电力用户的间接碳排放被纳入多个省级碳排放试点市场,同时也是各级行政机构进行碳排放统计核算的重要来源,因此电网碳排放因子事关国家碳减排工作大局,根据新形势需要及时完善电网碳排放因子计算方法意义重大。首先论述了电网碳排放因子概念和应用范围,随后梳理了国际典型电网碳排放因子发展现状,基于目前国内常用电网碳排放因子计算方法,从核算周期、核算范围等方面提出了优化建议,重点从有效衔接绿色电力消费的角度,设计了考虑绿色电力消费影响的电网碳排放因子改进算法。算例分析表明,所提改进算法能够更准确反映用户用电行为产生的间接碳排放水平,也能更有效促进绿色电力消纳发展。

  • 2024-11-01
  • 阅读542

能源化工-三大机构维持2024年全球原油去库格局 并新增2025年预测显分歧-东吴证券

【原油库存板块】IEA、EIA、OPEC在2024年4月报中预测2024年全球原油库存变化分别为-30、-26、-153万桶/日,较2024年3月预测分别-108、-16、-47万桶/日,三大机构预测2024年库存变化平均为-70万桶/日,较2024年3月预测均值-57万桶/日。具体来看,2024年4月IEA、EIA、OPEC预测2024Q1全球原油库存或将分别-30、-23、-97万桶/日,三大机构预测库存平均-50万桶/日。

  • 2024-11-01
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能源技术路线图:中国风电发展路线图2050(2022年)

能源技术路线图:中国风电发展路线图2050(2022年),能源技术路线图:中国风电发展路线图2050(2022年),能源技术路线图:中国风电发展路线图2050(2022年)

  • 2024-11-01
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  • 43页
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企业能耗综合管理系统解决方案(46页 PPT)

通过数据说话,一直以来,电信企业的节能考核指标认定在业内没有公认的标准,多数都是通过对企业使用多少节能产品和安装了多少节能装置来判断是否节 能。而我们认为“一个企业是否节能,是要看其实际能源消耗情况,而不是看安 装了多少节能设备。只有实际能源消耗数据才是检验企业最终是否节能的惟一标 准。

  • 2024-11-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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