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能源研究观点·资讯(2025年第2期)|国内信息

国家能源局发布《分布式光伏发电开发建设管理办法》(下称《管理办法》),规范分布式光伏发电开发建设管理,促进分布式光伏发电高质量发展,适应新形势、新要求。

  • 2025-03-06
  • 阅读285

智能体协同矩阵重塑自主运维新范式白皮书

我们正处在一个AI技术飞速发展的时代。企业运维的演进脉络清晰可见:从信息时代的效率提升与自动化,到数字时代的数据驱动与智能运维(AIOps)崛起,如今正大步迈向多智能体协作的新阶段。在这一新阶段,多智能体通过任务分解、知识共享与协同决策所形成的“群体智慧”,将推动运维从被动响应走向全面自主,成为企业驾驭复杂系统、保障业务连续性的关键。

  • 2026-03-14
  • 阅读275
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新型电力系统背景下的电力开关技术与装备

研究背景:快速真空开关是发电机断路器、限流器、直流断路器中的核心设备,毫秒级响应要求机 械力在±100kN间大幅快速变化,加速度高达1000g,操动过程涉及电路-磁场-机械-温度等复杂过程!

  • 2026-03-14
  • 阅读176
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重磅!全网首发OpenClaw自我研究1.0报告

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  • 2026-03-24
  • 阅读188
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北美光纤:北美AIDC需求释放,扩产极慢导致供需紧平衡

近年来全球光纤光缆市场处于低谷周期,2025年起需求复苏,CRU预计2026年全球需求总量将达5.77亿芯公里,同比增长5%,其中北美需求占比超过25%,同比增速+17%;Anves预计生成式A驱动的数据中心所需光纤数量是传统数据中心网络的10倍以上,CRU预计A有望推动数据中心内部与DC两大场景下的光纤光筑需求;从2024年占比不到5%、提升至2027年的35%;按应用方向划分,面向A应用的光筑需求在2024年将同比增长138%,并预计在2025年增长77%;到2029年五年复合年增长率将达到26%,远超非ALI应用我们]预计,向外扩展(Scale-Out,数据中心内部的连接、時城扩展(Scale-AC1oss,数据中心之间连接的DC网络将是短期内主要需求来源,预计2027年起向上扩展(Scale-Up,服务器内部的连接将因CPO.0I0滲透率的提升而带来增量需求;康宁预计到2030年,Scale-Across规模将达到10亿美元、Scale-Up将为公司带来40亿~60亿美元的全新增量市场:

  • 2026-04-01
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2026年中国春节消费洞察前瞻趋势报告

春节消费洞察前瞻-中国-2026年(报告节选) 春节承载的团圆意义从未消失,但也在时代洪流的冲刷中不断被重塑。品牌需要把握消费者对更轻松的自顾、更有共鸣的连接、兼顾传承和现代化的年味表达的期待,以及旅行过年和走心礼赠的关键场景,为春节注入更多的心意与新意。

  • 2026-04-01
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2025年效率类应用营销趋势报告

使用广大大洞察竞争对手的广告数据,可通过全球渠道、媒体、广告主的不同维度广告数据获取信息和灵感。我们覆盖超70个国家/地区,80+全球广告渠道。比如Facebook,Twitter,YouTube,TikTok,Unity等知名广告渠道,全部广告创意已经达到16亿级别,并保持小时级别更新频率。通过投放天数、展现曝光、热度、互动4大指标,我们可以快速定位出在投优质素材,为您提供实时的市场营销参考。

  • 2026-04-01
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AI OpenClaw研究报告

AI OpenClaw研究报告AI OpenClaw研究报告AI OpenClaw研究报告AI OpenClaw研究报告AI OpenClaw研究报告AI OpenClaw研究报告AI OpenClaw研究报告

  • 2026-04-03
  • 阅读373
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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