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智慧城管-成都数字智慧城管建设方案(28页 PPT )

遵循住房与城乡建设部提出的各项标准和规范,通过构建一个平台、设立两个轴心、建立一套机制,创建出高效的数字城管新模式!

  • 2025-02-18
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智慧城管建设方案和技术分析(55页 PPT)

被动:很难第一时间发现问题,发现问题手段主要靠群众举报、信访,媒体曝光,领导检查等,发现方式比较落后。 分散:处理问题时要么没人管,要么多头管,结果是问题得不到有效处理。

  • 2025-02-18
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智慧城管解决方案及核心功能设计方案(61页 PPT)

推进数字化城市管理平台建设。这项工作已推行多年,但仍有近三分之二的市、县没有建立数字化城市管理平台,各省级主管部门要督促市、县,加快数字化城市管理平台建设步伐,并积极帮助协调财政、发改等相关部门解决建设过程中的困难和问题,确保2018年年底前所有市、县都要整合形成数字化城市管理平台。已建成运行的,要加快数字化城市管理向智慧化城市管理升级。

  • 2025-02-18
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2024从领导力角度看生成式AI转型研究报告

生成式 AI 转型是我们这一代人面临的技术奇迹。在 Udemy Business 平台上,仅在 2023 年第一季度,美国用户 ChatGPT 学习的消费量就 飙升了 5,226%。这种激增表 明,学习生成式 AI 技能对于跟上我们在职场看到的广泛变化而言变得越来越重要。 近年来,其他任何技术现象都无法对我们的工作和生活方式产生如此重大而深刻的影 响。“这一大趋势带来系统性、攸关存亡的影响,”普华永道的数据表示,生成式 AI“ 将会改变商业模式,重新定义工作流程并彻底变革整个行业。” 虽然某些角色、行业 和地区可能受到的影响更大,但每个员工都会感受到这些巨大转变所带来的震撼。这 意味着对于当今的领导者而言,没有其他任何主题比这更重要了。

  • 2025-12-23
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2025信创产业发展趋势及50强报告

2025年中国信创行业发展进入深水区,信创核心行业建设进入冲刺阶段。从产业看,信创标准日渐完善,信创产品种类及落地场景持续丰富。从产品看,在“AI+信创”驱动下,信创产业软件产品市场占比持续提升,人工智能已成为信创增长新驱动。从发展看,信创产业链日渐成熟,信创建设及输出渠道日渐完整,信创已从单纯的“替换“转变为”替换+创新“,服务边界也从聚焦国内逐步扩展至信创出海. 亿欧智库发布《2025信创产业发展趋势及50强报告》针对信创行业发展现状、技术能力和应用建设进行分析与洞察,旨在为市场参与者和行业应用端提供参考

  • 2026-02-04
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智慧档案馆解决方案

智慧档案馆是以依托人工智能、大数据、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术,在数字档案馆建设的基础上,以全面透彻的感知、互动协同的互联、智能融合的应用以及以人为本的可持续创新为主要建设内容,对数字档案信息进行异构采集、智能管理、安全保存,并通过各种平台提供公共档案信息主动服务和共享利用的智慧信息管理系统。

  • 2026-02-04
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智慧城市规划建设方法

华为顶层设计:结合华为实际,贴近城市发展本质、关注城市问题解决,重点考虑产业民生,确保目标可落地项目可实施

  • 2025-06-16
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DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例(中)

DeepSeek在教育和学术领域展现出广泛的应用前景,通过贯通教学全流程和实现个性化学习,有效提升教学质量和学生学习体验。同时,需要平衡AI技术与传统教育方式的关系,确保教育的本质不被技术所淹没。

  • 2025-07-02
  • 阅读194
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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