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大模型在自然资源规划管理中的探索与实践

自然资源部信息中心与阿里云联合研发自然资源行业大模型一“后士”大模型。一个“跨模态大模型”,在通用大模型基础上,通过海量自然资源行业数据训练,在自然资源知识问答、影像视频智能解译、国土空间规划和实施监督、国土空间用途管制等方面予以应用。

  • 2025-05-07
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技术转型升级,国产打印机品牌崛起

打印机行业历经技术革新,从针式到喷墨、 激光,再到多功能和照片打印,满足了不 同场景的打印需求。激光打印机速度快, 适合办公和商业用途;喷墨打印机清晰度 高,常用于家用和高质量彩色打印。2023 年,全球打印机市场规模达到190亿美元, 中国打印机市场规模达到45.43亿美元,然 而,受到市场饱和和数字化替代的影响, 全球及中国市场规模逐年下降。

  • 2026-06-03
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2026 年未来就绪型CFO报告

亚太地区财务领导者正身处监管环境日趋复杂、 经济增长不均衡、数字化转型预期持续提速的多 重挑战之中。相较其他区域,亚太财务管理者还 需应对更为繁复的本地监管体系、差异化的资本 市场压力,以及各国间技术成熟度参差不齐的现 状。上述因素共同驱动全新财务战略的形成,这 类战略更聚焦于韧性建设、治理完善与严格落地 执行,尤其在企业力求在不扩大风险敞口的前提 下推进现代化转型之际。

  • 2026-06-03
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2025年中国AI数字人产业发展报告

AI数字?正在从以形象?成和内容输出为主的数字化?具,演进为融合语义理解、实时交互、 知识调用与多模态协同能?的智能载体,并在传播、服务、营销等场景中加速实现规模化应用。 其价值在于,??面帮助企业提升内容?产与服务触达效率,降低标准化交付的??与时间成 本;另??面通过更稳定、持续、可复制的交互能?,增强用户连接深度与服务覆盖?度,推 动数字化服务由“单点应用”?向“规模化运营”。

  • 2026-06-03
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2025年中国数据中心温控散热市场趋势分析报告(一)

我们通过运用各种资源进行初步研究和深度研究,并基于广泛研究提出公司见解、 建议以及落地实施计划。初步研究包括收集、分析各种公开发布的数据和信息, 如中国国家统计局和官方机构公告、上市公司公告等;深度研究包括访谈行业专 家、业内资深人士和相关领域权威等。意毕泰咨询使用或构建模型对所收集的信 息和数据进行分析和交叉比对,以确保分析的准确性;运用标杆研究、模型推演 和专题研讨会等方法,提升规划的准确性和可实施性。

  • 2026-06-03
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2025年亚太税务与关税复杂性调研报告

2025年,国际贸易面临严峻的逆风环境,中国对美出口额同比下降约20%,外贸企业承压显著。尽管相关措施对贸易自由化信心构成冲击,深化全球合作仍是中国和中资企业持续增长的关键路径。不少企业通过灵活定价迅速应对,抵御了第一轮挑战。调研显示,随着多变的政策环境成为新常态,越来越多的企业意识到缺乏韧性而一味追求低成本可能会削弱长期竞争力。

  • 2026-06-03
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2025国家医保谈判药品落地现状和地方实践经验研究报告

创新药产业是提升疾病诊疗水平、改善患者健康结局、推动医药产业高质量发展的重要支撑。2026年政府工作报告将生物医药列为新兴支柱产业,强调要“推动创新药和医疗器械高质量发展”,并首次提出加快发展商业健康保险,以增强支付能力、满足群众多元用药需求;“十五五”规划进一步明确,要优化创新药和临床急需药品审评审批,健全医保支持创新药和医疗器械高质量发展的机制,完善创新药目录,并鼓励商业保险扩大创新药支付范围。

  • 2026-06-03
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突破LSTM,CNN和LSTM时间序列预测

在很多的时间序列预测任务中,利用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)的混合模型是目前常见的深度学习解决方案之一。CNN和LSTM各自有不同的特长,CNN擅长局部模式的捕捉,LSTM擅长捕捉序列的长依赖关系。通过混合这两种网络,可以非常好地学习时间序列数据中的复杂模式。

  • 2025-02-05
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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动环监控是指针对各类机房中的动力设备及环境变量进行集中监控,即:动力环境监控[1。一套完善的综合动力环境监控系统可以对分布的各个独立的动力设备和机房环境、机房安保监控对象进行遥测、遥信等采集,实时监视系统和设备、安保的运行状态,记录和处理相关数据,及时侦测故障,并作必要的遥控、遥调操作,适时通知人员处理;实现机房的少人、无人值守,以及电源、空调的集中监控维护管理,提高供电系统的可靠性和通信设备的安全性,为机房的管理自动化、运行智能化和决策科学化提供有力的技术支持。

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