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2025年中国移动互联网用户趋势报告:互联互通 智能生活

从10亿+独立设备中分层抽样,覆盖全国360个城市。6000+标签,TOP20000+APP,13套指标,渗透率&TGI。

  • 2025-11-07
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国电南瑞科技股份有限公司 童和钦等|面向稳控系统E1通道的网络靶场实验台的设计与实现

本文分析了稳控系统E1通道的网络安全风险,设计了面向稳控系统E1通道的网络靶场实验台,并基于该实验台,对一套现场在运系统进行安全分析,验证了该实验台的有效性。通过该实验台可以模拟真实现场稳控系统站间通道运行环境,提供真实仿真的稳控系统网络攻防演练环境,在稳控系统的安全性检测、控制及安全防御策略的验证、现场工作人员的实训等方面有广泛的应用前景。目前基于该实验平台,仅开展了针对稳控系统E1通道控制命令重放/篡改的攻防演练,未来可进一步开展更多类型的攻防演练,构建面向整个稳控系统的网络靶场实验平台,完善面向稳控系统网络靶场的应用场景。

  • 2025-07-02
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等级保护三级系统安全解决方案

信息安全等级保护是党中央国务院决定在信息系统安全领域实施的基本国策,信息安全等级保护是国家信息安全保障工作的基本制度息安全等级保护是国家信息安全保障工作的基本方法

  • 2025-01-16
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企业IT业务中台架构转型之道

服务不需要“业务稳定”而需要不停的滋养,只有在滋养中才能从最初仅提供单薄业务功能的服务逐渐成长为企业最为宝贵的IT资产,而服务所需的滋养正是来自新的业务不断进行服务的接入。

  • 2025-01-16
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智慧矿山应用研究报告

对智慧矿山的定义、发展历程、应用现状?与发展趋势进行了深入分析,对智慧矿山的业务需求进行了总结,同时给出了智慧矿山的整体架?构。在研究国内智慧矿山建设的基础上,立足我国发展实际,提出了推动我国智慧矿山发展的建?议,希望能通过此研究为我国智慧矿山科学、高效的建设提供参考。

  • 2025-01-16
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考虑风光储调频贡献度的新型电力系统频率特性

风电、光伏等新能源设备大量并网,系统逐渐呈现出低惯量的特性,将带来一系列的频率安全问题,传统的频率特性分析方法难以准确把握新能源参与惯量支撑与一次调频后的系统频率特性变化。为考虑风光储多资源参与下的系统频率特性与态势变化,首先基于传统频率响应模型构建了考虑风光储的新型频率响应模型并定义风光储调频贡献度指标,利用频率特性传递函数对系统调频单元进行参数整定;然后定量分析了电力系统的频率稳定指标,且从频域角度分析惯性时间常数、各调频单元的控制系数对频率稳定性的影响;最后通过 MATLAB/Simulink 平台对理论分析进行时域仿真验证。从时域与频域角度对新型电力系统频率特性进行分析的方法可准确预测考虑风光储调频贡献度下的系统频率态势,为考虑风光储参与惯量支撑与一次调频下的新型电力系统频率安全运行提供了指导依据。

  • 2025-01-16
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卓尔数科:2024青年大健康消费心理洞察白皮书

当一首“少不更事,只觉花花世界,纸醉金迷乱人眼”的BGM响起,我们知道,这大概率又是一个遭遇突发疾病, 但依然乐观面对的“脆皮青年”的故事。 面对当下快节奏生活,为了工作或学习,年轻人们正在拼尽全力,用奋斗书写青春的同时,也让健康问题成为了不 容忽视的隐患。数据显示,很多职业病、慢性病都有向年轻化发展的趋势。

  • 2025-01-17
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中移智库:数字技术助力电力行业低碳化发展路径及典型场景研究

在全球气候与环境问题日益突出的今日,促进人与自然和谐 共生已成为构建人类命运共同体的重要一环。中国提出“双碳” 目标,并对重点耗能行业能源利用率提出了各阶段的具体目标, 对实现全球绿色可持续发展具有重要意义。

  • 2025-01-17
  • 阅读210
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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