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集团云数据中心运维规划设计

集团信息中心中心引入日趋成熟的云计算技术,建设面向全院及国网相关单位提供云计算服务的电力科研云,支撑全院各个单位的资源供给、数据共享、技术创新等需求。实现云计算中心资源的统一管理及云计算服务统一提供;完成云计算中心的模块化设计,逐渐完善云运营、云管理、云运维及云安全等模块的标准化、流程化、可视化的建设;是本次咨询规划的主要考虑。

  • 2021-06-28
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_工业互联网标识解析体系安全

联网域名系统(DNS) 工业互联网是工业体系和互联网系统融合发展产物 工业互联网需要构建标识解析体系 工业互联网标识解析体系内涵 建设新型基础设施意义重大 工业互联网标识解析体系总体框架 1.顶级节点 2 二级节点 3 产业生态 思考标识解析安全的三个关注重点 实践标识解析安全的障碍:zooko三角形猜想 A 身份安全 B 数据安全 C 行为安全 “立标准”:研究制定技术标准 “建标识”:建设标识解析体系 “用标识”:拓展标识创新应用 工业互联网产业联盟ALL

  • 2021-06-28
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5G移动终端的紧凑型多频段MIMO天线研究

随着 5G 的全面推行,对高性能、小型化的基站及移动终端天线的需求越来越高。 众所周知,5G 移动终端中至少需要集成 6-8 个天线单元,以提供良好的分集增益和多 路复用来满足系统的高速率需求。然而,较多的单元必然会引起单元间的相互耦合,降 低天线系统性能,这对 5G 终端的 MIMO 天线设计来说是一个难点,也是当前的研究热 点。此外,智能手机作为科技与时尚的结合体,一直向着更薄、更高屏占的设计理念不 断发展。如何在具有极小净空区域的全面屏手机内部布局更多的天线单元,并同时兼容 全球各个地区的 5G 频段,对天线设计来说是一个极大的挑战。因此,研究一款紧凑型、 多频段 MIMO 天线,应用于 5G 终端设备,具有重要的现实意义。本文对应用于 5G 移 动终端的紧凑型多频段 MIMO 天线进行了研究与分析。

  • 2021-06-28
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探索制造业数字化转型的新路径

探索制造业数字化转型的新路径,新思路,新理念,新做法

  • 2021-07-08
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“互联网 +”现代农业的创新发展机制研究

“互联网 ”现代农业的创新发展机制研究

  • 2021-06-28
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互联网对民法典编撰的影响

互联网对民法典编撰的影响,影响的方式及范围

  • 2021-06-25
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数据中心识标签管理

作为数据中心安全生产的重要保障组成,完善的标识标签有助于避免针对数据中心设施的各类误操作,降低安全事故发生的可能性。一起数据中心重大事故可能就起因于一个小编号标签的内容错误,一个明显处张贴的警示标识可能就避免了一起外来人员随意触碰导致的安全事故。

  • 2021-06-28
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数据中心数据管控与数据应用

巩固联通/电信市场成果,以提升客户感知为主,形成与竞争对手的差异化优势深层挖掘并快速提炼客卢显性、隐性需求,形成面向行业客户的专业化解决方案,为客户提供专业化能力支撑打造并形成业界领先的BI产品线创造对客户有价值的、富有生命力的产品,形成公司与竞争对手之间的差异化优势。

  • 2021-06-28
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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