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大数据及机器视觉人工智能在冲压生产的应用方案

通过建设大数据平台实现对工厂冲压车间的所有设备、模具、材料、制造过程数据、质检数据的集成、存储与统一管控,并借助基于机器学习的数据挖掘、基于机器视觉的智能检测技术,实现对侧围冲压开裂的预测与产品件表面缺陷的智能识别。

  • 2021-06-23
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车联网安全的挑战和实践

车联网安全的挑战和实践 什么是 车联 网安全 02 车联 网安全的挑 战 03 我 们 的思考和 实 践 01 什么是 车联 网安全 共享 单车 的安全研究 某汽 车 分 时 租 赁 服 务 的后台 获 取 车辆 , 用 户 , 账户 信息, 并能 实 施 篡 改和 远 程控制 某知名高端汽 车 品牌移 动 App 发现 SQL 注入的漏洞, 可以 获 取数十万 车 主用 户 信息 02 车联 网安全的挑 战 越来越多的功能 ? 手机 App ? 后台服 务 ? 无 线 通 讯 ? OTA 更新 ? 蓝 牙 钥 匙 ? 胎 压监测 ? 远 程 诊 断 ? 信息采集 ? V2V / V2X 越来越多的攻 击 面 脆弱而封 闭 的 车 内网 络 + 互 联 网 主机厂的挑 战

  • 2021-06-25
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万物互联下的智慧城市安全

Gartner 预测 2018年互联设备数量 超过30亿台 物联网发展日新月异,用户渐失掌控能力 全球城市正走向智能化 2 年内全球将投入1 万亿美元建设智能城市 全球城市变得越来越智能···但在城市设计过程中是否考虑到安全性? Shodan网站,查询全球网络设备信息 2016 Shodan 报告 曝露出美国城市网络资产风险状况 物联网攻击的步骤 物联网安全威胁

  • 2021-06-25
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从智能家电到智慧生活

家庭物联网的发展 家庭安全攻与防 安全建设的思考 智慧生活安全总结 智慧生活安全总结 安全建设的思考

  • 2021-06-25
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物联网安全之如何破解各种锁

锁具的发展 锁具的破解 A级锁 B级锁 刷勾开启月牙链条锁 超B级锁 软硬开门锁演示 密码锁 保险柜 暴力破解U形锁 电动开锁枪 智能锁的发展 蓝牙锁 破解蓝牙挂锁 WiFi智能锁-保险柜 声波锁

  • 2021-06-24
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物联网时代的智能身份认证技术

物联网安全威胁及趋势分析 智能身份认证技术 物联网与智能身份认证 物联网装机容量:从2013年到2020年,物 联网端点将以32%的复合平均增长率增长, 达到210亿台。 ? 受益于能源管理和汽车应用的推动,跨行业 类别以36%的复合增长率成为最高增长类 别。 ? 电子产品、能源管理、家居安全、汽车等物 联网消费爆发,推动消费物联网类别成为下 一个高速增长类别。

  • 2021-06-24
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AI在安全领域的投资机会

安全投资,我们在说什么 现实很骨感,但理想很丰满 数据智能+安全的落脚点 自主学习和主动防御 物联网安全 车安全 数据交换安全 区块链和去中心安全

  • 2021-06-24
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2017物联网安全研究报告

第一部分 采用分层架构思想,由底而上的分析物联网安全风险,提出各层安全需求,并 对物联网典型行业应用的安全风险进行分析。 第二部分 针对物联网安全状况进行分析,包括物联网资产暴露情况分析、2017 十大物联 网安全事件分析、2017 十大物联网恶意软件分析,揭示物联网安全防护的必要性和紧迫性。 第三部 分针对物联网安全问题,提升物联网安全总体防护水平,给出物联网安全体系架构及解决方案。 第四部 分从物联网安全产业发展趋势、物联网安全新技术探索两个方面对物联网安全发展进行展望,同时给出了物联网安全建设的发展建议。

  • 2021-06-25
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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