市场化售电能效提升解决方案

1）降低用能成本：通过参与电力市场，享受电费优惠，降低用能成本是电力用户的直接诉求。不同行业，不同电量规模用户对优惠价格的期望值有所差别。 2）享受增值服务：随着市场化竞争加剧，售电公司为抢占市场，纷纷为售电客户提供能力范围内的增值服务，开展更广泛的合作，例如提供电力运维、电力需求响应、电力辅助服务、储能、能效提升等。 3）减少业务风险：目前零售侧属于买方市场，客户在市场中占据主动地位，更多的愿意与售电公司签订全电量固定优惠的合同，售电交易中电量偏差考核、月度电量竞价的波动性风险均提出由售电公司承担。

2024-09-12
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数据中心综合能源能效提升服务方案设计

机房高效设备的选取及能效提升技术 IT设备能耗作为数据中心能耗的基数，提升能效首先应选取高能效的IT设备。推进高密度定制化服务器的配比；有条件的选用喷淋液冷边缘计算工作站；高能效比设备的年运营成本低，应合理降低IT设备的下线年限；资源配比合理化；提升单机架利用率，一方面按设备实测运行功耗上架，另一方面采用高低功耗设备搭配上架，提升单机架最大功耗及空间利用率；业务错峰填谷提升效能。

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校园综合能源服务解决方案设计

校园的公共教学楼、图书馆、学生宿舍、公共道路等均存在数量众多的照明设备，使用频率高，教室照明还普遍存在人走不关、人少全开、白天光照强开灯等能耗浪费现象，部分校园老校区依然使用的是传统高耗能灯具，存在很大的节能空间，可通过更换节能灯具和建设照明智能控制系统，根据使用场景实现人走灯灭、亮度自动调节、定时开关等功能，充分降低照明系统能源费用。

2024-09-12
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智慧运维典型方案设计

开展智能电力代运维服务，通过云平台，提供线上线下一体化的电力代运维解决方案，包括变电所的智能化改造、24小时远程监控、定期巡检与检修、异常处置、用能诊断分析等多种服务，提高企业用电安全可靠性。

2024-09-12
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面向多场景学习的高速EMU牵引电机故障诊断的SFCDA模型

针对高速动车组的在多场景学习下面临的计算效率低，场景适应能力不足的问题，如：单源域和单目标域（1S1T）。单源域和多目标域（1SmT）。小和不平衡（S&I）故障诊断。构建了一种基于稀疏滤波的交叉域自适应轴承故障诊断模型，有效地提高了高速牵引电机轴承故障诊断模型的泛化能力。

2024-09-12
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基于webgis的山师智慧校园

本系统是基于 WebGIS 的开放式全景智慧校园平台，致力于打造一个立足于大学校园，面向全社会的多功能一体化智慧校园平台。平台依托ArcGIS Server 和ArcGIS API for JavaScript进行二次开发，实现精细化地图、360 实景重建、二三维地图联动等创新功能，实现校园景观与建筑详细信息展示、校园内部二三维地图浏览、校园 360 度实景漫游、查询课程与教室关系、查看建筑物室内详细地图发布和评论教学生活相关信息、校园分类信息发布和周边服务等功能，解决目前校园内师生呼声最高的相关问题，全面提升校园底蕴和文化形象，促进校园信息化、科技化建设提速，增强学校的知名度和影响力。

2024-09-12
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大学智慧校园安防系统技术方案

系统总体架构从纵向的角度看可分为四个部分，分别是前端支撑层，主要负责现场图像的采集，前端录像的存储，各种报警设备、音频设备的接入；网络传输层，负责前端支撑层采集数据的传输；平台服务层，负责前端设备接入及管理，账号管理，认证鉴权，图像资源调度，平台录像存储，存储等；展示层，负责将平台调度到的图像通过解码器输出到总控室或分控室的电视墙显示，或通过PC客户端查看。

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中兴通讯5G消息技术白皮书

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此，发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用，建设智慧型现代园区，成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。伴随着各地区园区发展壮大，信息化对园区推动作用日益明显，园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段，也成为提高管理水平，提升企业运行效率有效途径。

2024-06-23
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2026全球AI算力发展研究报告

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。