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火力发电厂冷却塔节能节水技术

冷却塔是能源动力及化工等领域的重要传热传质设备,其作用是将排出生产工艺流程的废热,通过使循环冷却水在塔内进行传热传质过程,将循环冷却水的温度降低。循环水在冷却塔中以传热和蒸发两种方式与空气进行热交换,传热即直接将循环水的热量传递给空气使其的温度升高;而蒸发是通过循环水向空气中的蒸发使空气湿度增大,称为潜热传递方式。

  • 2024-03-20
  • 阅读410

基于DCS的温度控制系统的设计及应用

温度是工业生产中常见的工艺参数之一,任何物理变化和化学反应过程都与温度密切相关。在科学研究和生产实践的诸多领域中,温度控制占有着极为重要的地位,特别是在冶金、化工、建材、食品、机械、石油等工业中,具有举足轻重的作用。对于不同生产情况和工艺要求下的温度控制,所采用的加热方式,燃料,控制方案也有所不同。 DCS 具有通用性强、系统组态灵活、控制功能完善、数据处理方便、显示操作集中、人机界面友好、安装简单规范、调试方便、运行安全可靠的特点。它能够适应工业生产过程的各种需要,进一步提高生产自动化水平和管理水平提高劳动生产率,保证生产安全。本文介绍了DCS 的组态、下装及控制原理,完成了 DCS 温度定值控制系统的设计,通过操作员站、DCS 分布式过程控制系统、THJ-3型高级过程控制对象系统实验装置,对温度进行定值控制,并对结果进行了讨论和总结。这次设计可以使我了解 DCS的控制原理和使用方法,为以后的学习和工作奠定基础。

  • 2024-03-20
  • 阅读1063

电力行业知识资源建设及场景化应用

电力大数据时代的来临,使得基于人工智能、云计算、物联网的技术在电力行业之中得到了广泛的应用。而对于各个行业的创新与发展而言,知识图谱技术成为全新动力,针对电力领域知识图谱方面的研究却很少。本文聚焦在电力行业,以整合行业内知识资源为目标构建知识图谱,提供了场景化专业知识搜索、精准知识推送、决策支持等形态的知识应用,服务于该行业内的从业人员、企业机构及行业决策者。本文将分享知识图谱在电力行业应用上的一些探索和实践。

  • 2024-03-18
  • 阅读564

数仓Onedata体系建设方法论

本文分享主题为数仓Onedata体系建设的方法论。主要内容包括: 全文目录: 1. 方法论体系 2. 数据建模流程工艺 3. 实践案例 4. 心得总结

  • 2024-03-18
  • 阅读226

平安城市监控系统解决方案

随着树立科学发展观和构建和谐社会等党的重大创新理论的提出,涉及社会公共安全的工作越来越受到党和政府的高度重视。而高新科技的迅猛发展,特别是信息、网络技术的发展,也为强化和深化社会治安管理、提高公安工作效能提供了强大的技术支撑。“平安城市”监控系统的建设,正是在当今现实环境下落实公安部“科技强警”战略的重要举措。

  • 2023-09-28
  • 阅读1133

室内分布系统总体方案

中国联通经过六年的移动通信网络建设,目前已建成覆盖全国(除西藏以外》 的 GSM数字移动通信网络,并正在进行覆盖全国的 CDMA 数字移动通信网络建设,随着市场的快速发展,逐渐成为我国第二大移动通信运营商,取得 的市场份额,极大的促进了我国移动通信事业的发展与市场竞争体制的形成。

  • 2023-09-28
  • 阅读575

上海财经大学-中国宏观经济形势分析与预测年度报告(2023-2024)-2023.11-82页

从 2023 年中国宏观经济运行基本态势来看,随着疫情冲击的退散,在供给侧,服务业全面恢复增长,工业和建筑业保持平稳运行,但值得警惕的是房地产业增加值持续下滑。在需求侧,消费温和复苏,但动力不足,导致价格低位徘徊;固定资产投资增速内部分化,制造业投资继续改善,基建投资有所放缓,房地产投资延续下行趋势;贸易增速下行但结构优化。在宏观经济政策方面,受美国加息和国内地方政府债务的影响,货币政策和财政政策受限较多,但依然在有限的空间内发挥了逆周期调节的作用。总体来说,今年我国的宏观经济步入了后疫情时代的发展路径,长期基本面向好的形势没有发生改变,但仍旧存在较多积累的风险

  • 2024-02-06
  • 阅读509
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  • 82页
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雪亮工程解决方案

在已有视频监控探头的覆盖基础上,继续扩大视频监控网的覆盖面,增加覆盖密度:“城市要增密、农村全覆盖、前端带智能”,并通过多种方式整合社会面分散的视频资源,疏通“毛细血管”解决最后一公里的覆盖问题:对于重点部位加快视频监控高清化和深度智能化升级,实现车脸、人脸抓拍识别等实战功能。

  • 2024-02-06
  • 阅读294
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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