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公路工程监理安全监理制度

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-15
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公路施工安全应急预案

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-17
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农村公路桥梁安全隐患及对策分析 (1)

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-15
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第50步深度学习图像识别:Data-efficientImageTransformers建模(Pytorch)

Data-efficient Image Transformers (DeiT)是一种用于图像分类的新型模型,由Facebook AI在2020年底提出。这种方法基于视觉Transformer,通过训练策略的改进,使得模型能在少量数据下达到更高的性能。 在许多情况下,Transformer模型需要大量的数据才能得到好的结果。然而,这在某些场景下是不可能的,例如在只有少量标注数据的情况下。DeiT方法通过在训练过程中使用知识蒸馏,解决了这个问题。知识蒸馏是一种让小型模型学习大型模型行为的技术。 DeiT中的关键技术之一是使用学生模型预测教师模型的类别分布,而不仅仅是硬标签(原始数据集中的类别标签)。这样做的好处是,学生模型可以从教师模型的软标签(类别概率分布)中学习更多的信息。另外,DeiT还引入了一种新的训练方法,称为“硬标签蒸馏”,这种方法更进一步提高了模型的性能。通过这种方法,即使在ImageNet这样的大规模数据集上,DeiT也可以与更复杂的卷积神经网络(如ResNet和EfficientNet)相媲美或者超越,同时还使用了更少的计算资源。

  • 2024-03-18
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《100StepstoGetML》—项目简介

Siraj Raval在YouTube发起了一个挑战赛:#100DaysOfMLCode,号召大家行动起来,每天至少花费1小时的时间来学习机器学习(ML)知识,连续坚持100天,根据1000万小时原则,就能够掌握ML这一门工具。这个编程的项目已经火爆GitHub(3000多标星)和Twitter,截至2022年9月,更新到了54期。

  • 2024-03-20
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企业数据资产入表路径研究

近年来,数据要素市场加快形成和发展壮大,数据作为一种新型资产的条件日益成熟。《数字中国发展报告(2022年)》显示,数据资源规模快速增长,2022 年我国数据产量达8.1ZB,同比增长22.7%,全球占比达10.5%,位居世界第二。截至2022 年底,我国数据存储量达724.5EB,同比增长21.1%,全球占比达 14.4%。数字经济是推动经济高质量发展的重要引擎。虽然目前我国数据资源数量持续扩大、增速喜人,但在推进数据要素市场建设的过程中仍然存在一些突出问题,尤其是数据供给和需求双方的意愿度亟待进一步提升。数据的资产化有望成为激活数据要素市场、激发企业数据创新热情、催生更加丰富多元的数据价值化路径的重要“点火器”。

  • 2024-04-30
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智能化测绘的混合计算范式与方法研究

传统数字化测绘产品在数字经济、数字治理与数字生活等方面发挥着越来越重要的时空基底和关键生产要素作用,但其精细程度、更新周期、服务方式难以满足数智新时代下的高质量发展需求。因此,迫切需要实现数字化测绘到智能化测绘的转型升级,通过构建新型时空新型基础设施以全方位提升高品质的时空信息供给能力、高层次的时空数据分析能力以及高水平的时空知识服务能力。本文从测绘自然智能与人工智能结合的必要性分析出发,首先讨论了测绘智能计算的基本概论及内涵,然后提出了智能化测绘的KDAS混合智能计算新范式并梳理了其构建基本任务,最后从感知、认知、表达与服务四个维度研究并系统阐述了智能化测绘的混合计算研究方法,为混合计算赋能智能化测绘知识体系松建以及产业发展升级指明了基本研究方向。

  • 2024-05-06
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全新模块化平台智能工厂

在当前经济环境下,全球各大制造产业同样面临着巨大的压力和挑战,如何降低成本和提升价值是其在发展中亟需解决的问题,数字化是制造产业发展的必由之路。一方面,国家的方针政策引导制造产业不断创新,制造业要增强创新能力就离不开产品设计的数字化、工艺规划的数字化和生产管理的数字化;另一方面,市场竞争促使企业从传统制造模式向数字化制造模式转变,产品越来越复杂、生产设备和制造系用越来越复杂和昂贵。同时随着全球化程度的加深,劳动力成本的提高,迫使制造产业不断的提高生产效率和降低生产成本。

  • 2024-04-30
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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