推进服务智能化。 建立地区旅游服务线上 “总入口”和旅游大数据中心 ，形成集交通、 气象、 治安、 客流信息等为一体的综合信息服务平台。
全域智慧旅游-全域旅游服务大数据平台总体规划方案（99页 PDF），全域智慧旅游-全域旅游服务大数据平台总体规划方案（99页 PDF）
全球视角下，可持续发展与ESG投资正在成为投资者、管理者和监管机构共同关注的主流趋势。中国的ESG投资起步虽然相对较晚，直至2021年才迎来发展的黄金期，但伴随着我国双碳战略，各行业纷纷启动绿色低碳转型，成为国内ESG投资发展的核心推动因素。
行情概述：2023 年 2 月，传媒行业指数（SW）涨幅为 4.16%，沪深 300 跌幅为-2.10%，创业板指跌幅为-5.88%，上证综指涨幅为 0.74%。传媒指数相较创业板指数上涨 10.04%。各传媒子板块中，媒体上涨 3.84%，广告营销上涨 0.31%，文化娱乐上涨 7.05%，互联网媒体上涨 5.29%。港股互联网板块跌幅为-15.28%，恒生科技跌幅为-13.59%，恒生指数跌幅为-9.41%。港股互联网板块相较恒生科技指数下跌 1.69%。
古文《晋书·宣帝纪》中记载了一句话，“和光同尘，与时舒卷，戢鳞潜翼，思属风云。”大意是说人应该顺应时势，根据环境的变化来调整自己的状态。
我国居民财富在过去几十年实现了全球瞩目的跨越式发展,据瑞士信贷统计,截至 2019年，我国居民财富市场规模逾 60万亿美元，位列全球第二位。但与此同时，旧的财富增长引擎,包括房地产、融资类信托、传统银行理财等都面临重构,市场亟待财富新航路的出现。
近年来，全球专利申请量几乎从未停止增长 1，而专利数量通常被视为创新和发明活动的一个重要衡量指标。获得专利权对于保护发明至关重要，但这只是知识产权生命周期的起点。
猎聘根据季度趋势报告固定的调研问题，并加上企业关注的人才培养和薪酬问题，采用分层抽样的方法，对全国企业进行问卷调查，其中涉及到北京、上海、广州、深圳、西安、杭州、南京、成都、武汉在内的24个重点城市，覆盖互联网、电子通信、房地产等八大行业，企业规模按照1-99人、100-999人及千人以上规模进行分类统计。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
先进制程扩产叠加国产化替代风口，半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势，被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展，激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。
GPU并行计算能力适用于AI训推需求，大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理，也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成，这些单元被组织成强大的计算阵列，能够同时对海量数据执行相同的简单操作，因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构，相较于ASIC和FPGA，GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势，也比仍处探索阶段的NPU更为成熟，因而成为大模型训练和推理的主力。近年来，人工智能取得突破性进展，多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则，其能力提升高度依赖海量算力供给。未来，随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进，算力将继续作为核心驱动力，推动模型能力不断突破，加速AI应用的广泛落地
1.海外模型保持头部优势，国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中，海外模型占据了榜单前6，其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先，o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三，大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比，海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens，平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散，从2-200元/百万Tokens不等，海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens，是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒，而海外推理模型仅有41.60秒，海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。
新能源行业剖析行业前瞻洞察系列：太空光伏远期空间巨大，太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长，随着AI算力需求爆发式增长，太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案，太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池，钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限，但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面，届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度
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