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清华大学彭皓：事件抽取发展脉络、前沿算法与工具包

本文将介绍事件抽取的发展脉络，最新的科研算法，以及事件抽取工具包 OmniEvent。 主要内容包括以下四大部分： 1. Event Extraction（什么是事件抽取，事件抽取的重要性） 2. Principal Methods（事件抽取发展过程中的经典算法，最前沿最常用的算法） 3. OmniEvent（工具包的特性，工具包的使用） 4. Future Work（事件抽取领域未来可能的发展方向，OmniEvent 工具包将会增添的功能）

  • 2024-03-19
  • 阅读287

外部数据在信贷风控和经营中的应用

本文将介绍外部数据在信贷风控经营中的应用实践。把数据用好最核心的是把握三个要点，第一点了解数据要用在什么地方、解决什么问题，于风控经营而言就是要用在什么策略/模型上，解决优胜劣汰问题；第二点，需要了解数据自身的特点及适用场景；第三点是如何应用数据，即评估和应用方法。 本次分享主要包含四个部分，首先简要概述消费信贷风控经营的框架及所需数据类型，然后介绍引入外部数据面临的问题，进一步结合度小满信贷金融科技的实践分享应用评估方法，最后介绍如何通过联合建模提升外部数据的效果。

  • 2024-03-19
  • 阅读459

因果推断在客户营销领域的挑战与应用

本文主要介绍因果推断在金融用户运营领域的应用，旨在帮助大家快速地将因果模型在各自的业务场景下落地。 本文内容从三个方面展开： 1. 因果推断的典型场景 2. 因果推断面临的挑战 3. 因果推断的业务实践

  • 2024-03-19
  • 阅读148

FlinkSQL的字段血缘解决方案

随着大数据的进一步发展，对数据血缘解析有着很大需求，数据血缘（data lineage）是数据治理（data governance）的重要组成部分，也是元数据管理、数据质量管理的有力工具。通俗地讲，数据血缘就是数据在产生、加工、流转到最终消费过程中形成的有层次的、可溯源的联系。成熟的数据血缘系统可以帮助开发者快速定位问题，以及追踪数据的更改，确定上下游的影响等等。

  • 2024-03-19
  • 阅读408

图算法在蚂蚁集团信用风控场景的应用

本文主题为图机器学习在信用风险管理场景的应用。 全文主要围绕下面三个方面展开： 1. 信用风控的背景 2. 蚂蚁现在使用的图学习算法和系统 3. 信用风控应用

  • 2024-03-19
  • 阅读171

数据科学在腾讯内容生态中的应用

本文将分享内容生态中的数据科学。 内容主要分为三部分： 1. 数据是什么样子的？ 2. 我们可以做什么？ 3. 我们是怎么做的？

  • 2024-03-19
  • 阅读186

腾讯天穹SuperSQL：统一大数据自适应计算平台技术解析

本次分享主要介绍腾讯天穹 SuperSQL 统一大数据自适应计算平台的相关的工作。 主要分为四个部分： 1. 背景：大数据普惠时代的困扰 2. 系统：SuperSQL 自适应计算架构 3. 方案：SuperSQL 核心技术特性 4. 成果：SuperSQL 落地与影响力

  • 2024-03-19
  • 阅读555

面向统一的AI神经网络架构和预训练方法

本文是胡瀚老师于 2022 年 12 月 17 日在 DataFunCon 线上大会上的直播分享的文字稿，全文内容在不改变原意的基础上整理而成。 最近几年，以自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等应用领域为代表的人工智能正在经历大一统的变革，本文从计算机视觉的视角出发，对这一走向统一的趋势进行了探讨。 报告主要包括以下三个方面： 1. NLP 和 CV 的大统一趋势及其背景 2. 神经架构融合 3. 预训练融合

  • 2024-03-19
  • 阅读167