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智能工厂MES系统总体解决方案(75页 PPT)

XXXX产品平台体系以“方案”为中心,方案及数据内容可同步共享,包括辅助作业系统 (Auxiliary Operation System,AOS) 、仿真模拟系统 (Simulation Model System,SMS) 、决策评估系统(Decision Evaluation System,DES) 和态势监视系统 (PostureMonitoring System,PMS) ,并配备强大的后台支撑系统

  • 2023-11-13
  • 阅读228
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中国数字化绿色化协同转型发展进程报告(2023)

《中国数字化绿色化协同转型发展进程报告(2023)》从我国数字化绿色化协同转型发(双化协同)取得的成效、数字产业能耗能效、数字技术赋能行业绿色化转型、各地区双化协同发展关键举措等几个方面展开阐述。报告重点分析当前我国双化协同呈现出一些新特点、新势

  • 2023-11-13
  • 阅读299
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光刻技术及其应用的状况和发展报告

光刻技术作为半导体及其相关产业发展和进步的关键技术之一,一方面在过去的几十年中发挥了重大作用,另一方面,随着光刻技术在应用中技术问题的增多、用户对应用本身需求的提高和光刻技术进步滞后于其他技术的进步凸显等等,寻找解决技术障碍的新方案、寻找COO更加低的技术和找到下一俩代可行的技术路径,去支持产业的进步也显得非常紧迫,备受人们的关注。就像ITRS对未来技术路径的修订一样,上世纪基本上3~5年修正一次,而进入本世纪后,基本上每年都有修正和新的版本出现,这充分说明了光刻技术的重要性和对产业进步的影响。

  • 2023-11-13
  • 阅读196

445家国家新型工业化产业示范基地名单与分布概况

工信部日前向各地工业和信息化主管部门、通信管理局通报了2022年国家新型工业化产业示范基地(以下简称“示范基地”)发展质量评价结果。根据本次发展质量评价结果,445家示范基地整体处于四星水平,四星以上示范基地共有282个。其中,五星示范基地28个,占比6.3%,20个示范基地获两次以上五星评价。

  • 2023-11-16
  • 阅读439

承压设备带压密封作业安全技术

承压设备带压密封作业安全技术,承压设备带压密封作业安全技术,承压设备带压密封作业安全技术,承压设备带压密封作业安全技术

  • 2023-11-20
  • 阅读180

智慧校园整体解决方案(教育信息化)

三全两高一大: 教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校。着力提高教育信息化应用水平、着力提高广大师生信息化素养。

  • 2023-11-20
  • 阅读181

企业数字化转型实践指南

数字化转型的三个目标:支撑企业主业成功提升体验与效率,进而通过模式创新实现新的增长。2016年华为全面推进数字化转型战略,实现全连接的智能华为,在追 求客户满意的同时,追求效率效益的提升

  • 2023-11-20
  • 阅读160

基于单片机的温度数据采集系统实验报告

温度是工业、农业生产中常见的和最基本的参数之一,在生产过程中常需对温度进行检测和监控,采用微型机进行温度检测、数字显示、信息存储及实时控制,对于提高生产效率和产品质量、节约能源等都有重要的作用。伴随工业科技、农业科技的发展,温度测量需求越来越多,也越来越重要。但是在一些特定环境温度监测环境范围大,测点距离远,布线很不方便。这时就要采用无线方式对温度数据进行采集。

  • 2023-11-20
  • 阅读195
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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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