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低碳产业园路径与案例(133页 PPT)

产业园区的低碳化发展, 应将低碳理念融入园区规划、建设、招商、管理、运营全过程。我们认为, 较之于传统产业 园, 建设低碳产业园主要包括 “低碳化设计”、“低碳化管理”和“产业低碳化”三条路径: 一是低碳化设计, 即园区在设计时全面融入低碳理念, 体现在能源利用、绿色建筑、空间布局、道路交通等方面。主 要应用于新建园区和传统园区的低碳化改造。 二是低碳化管理, 主要以低碳管理手段为核心实现园区低碳化发展。应用于园区全生命周期。 三是产业低碳化, 即发展低碳产业或引导传统产业低碳化发展。主要应用于园区定位或改造。 本研究中, 我们围绕上述三条路径, 分别选取若干典型案例进行详细分析, 以期为低碳产业园规划、建设和传统园区 低碳化改造提供借鉴。

  • 2024-04-23
  • 阅读304
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  • 132页
  • pptx

新型工业互联网平台参考架构(75页)

在实现新型工业化的征程上,全面数字化、云化、智能化是大势所趋,未来已来,时不我待!我们愿与产业链上下游产业同仁、客户、伙伴、广大开发者一起,为推动工业与信息化深入融合,加速数字化与智能化转型共同努力、共创共赢。

  • 2024-04-28
  • 阅读333
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智慧园区智能化设计方案(商用楼)

通过一个高度集成的计算机网络,建立一个集成平台与信息处理控制中心,各个系统独立运行又共享网络软硬件资源,实现智能化与最优化,为用户营造一个安全、自由、舒适、方便的现代化环境

  • 2024-04-28
  • 阅读293

智慧停车解决方案

经多年在城市交通领域的耕耘,结合我司在智慧交通方面的实际经营,根据城区的综合交通情况,针对停车一系列问题,提出静态交通整体解决方案,主要围绕增量建设和存量经营两大核心内容。 基于此我公司提出八类立体停车设备,和基于智慧停车的管理方案,志在提高城区整体静态交通水平

  • 2023-12-20
  • 阅读298

智慧校园物联网规划设计方案

智慧校园是以物联网为基础的智慧化的校园工作、学习和生活一体化环境,这个一体化环境以各种应用服务系统为载体,将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。通过无处不在的网终学习、融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、创造一个方便周到的校园生活。

  • 2023-12-18
  • 阅读466

智慧矿山综合解决方案(32页 PPT)

智慧矿山 采用云计算、物联网、大数据、移动互联网等信息技术融合应用为支撑。 精准化采集、网络化传输、规范化集成对矿山信息进行可视化展现、自动化操作、智能化服务

  • 2024-01-03
  • 阅读346
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火电厂智能化建设规划与技术路线

为适应电力市场竞争形势的变化,随着人工智能等相关技术的迅猛发展,火电厂智能化建设作为相对独立的研究和创新领域已成为行业内外的研究热点,但其概念、技术路线及实施策略等方面仍存在诸多问题和挑战。在回顾国内外火电厂自动化和智能化发展历程的基础上,结合火电厂控制技术、信息技术发展现状和趋势,阐述了火电厂智能化的定义和技术特征、智能火电厂的体系架构,并从运行优化和检修维护 2 个主要方面阐述了火电厂智能化建设的关键技术路线,指出了火电厂智能化建设过程中可能面临的问题及对策。

  • 2024-05-17
  • 阅读1081
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  • 9页
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基于BIM和GIS的工程智慧化应用平台建设方案(41页 PPT)

实用性强 定位在BIM方案级及模型的快速生成,实用性较强。 多数据支持 支持二维纬地数据、支持互通自动构型数据。 全专业覆盖 路、桥、隧、互通立交。快捷高效根据数据直接生成模型,人工干预极少。

  • 2024-05-17
  • 阅读258
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  • 41页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年数据分析和人工智能规划指南

2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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