医疗大数据实践之旅

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

2021-06-24
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郑西川-大数据下电子病历应用的数据思维

2021-06-24
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大数据金融风险监管实践.–.陶思南

简单介绍当前普惠金融野蛮发展面临的风险与监管挑战；针对当前金融企业面临的大规模的骗贷风险，重点阐述腾讯通过网络黑产知识图谱构建的金融反欺诈业务实践；针对当前政府机构面临的金融平台风险监管难点，介绍腾讯基于安全大数据构建的金融风险监管平台实践经验；最后，介绍当前与政府和金融企业共建金融风险防范体系的成功案例并对未来安全发展做出思考。目录普惠金融爆发式增长带来的问题挑战腾讯大数据金融业务风控服务系统腾讯大数据金融业务风险监管平台大数据金融安全总结与未来安全思考

2021-06-23
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《网络安全法》背景下的大数据安全案例解读与风险控制.翁小平

经实施了大半年的《网安法》，其内容包括个人信息安全、数据存储的关键信息基础设施安全、跨境数据传输、网络安全等级保护制度等等，基本覆盖了大数据安全的方方面面，改变了我国网络安全领域长期以来缺乏权威上位法的现状。随之而来的，是对互联网企业以及从业人员的巨大法律风险。什么是以前能做的但是现在不能做？不能逾越的法律底线到底在哪里？大数据安全领域的法律风险又应该如何去防范？我将努力为您呈现…… 目录大数据管控的趋势分析案例与风险研判国外关于数据安全的一些立法趋势大数据安全风险防控，律师能做什么？

2021-06-23
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大数据与人工智能对企业安全带来的挑战与应对

随着信息技术的进步，数字时代的“大数据、云计算、平台化、移动互联、社交应用”蓬勃发展，传统的IT架构防护思路向新的IT架构防护思路转变。演讲者不仅剖析了当前企业面临的安全挑战与危机，并详细罗列了对应的安全策略和方法。我们面临的安全形势我们正处在一个数字时代新技术带来新的安全挑战几个典型的安全事件应对-安全防护思路的转变建立自适应的、自动化的安全架构关键控制要素案例分享

2021-06-23
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企业数字化转型战略地图

《新要素》列出的五大要素并非完全并列的关系，彼此之间构成支撑关系。按照经典的企业架构理论，五大要素分别属于商业模式（Business Model）、运营模型（Operational Mode）、技术平台（Technical Platform）。

2021-06-23
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开源大数据平台安全实践

概念 - 何为”大数据安全” 大数据安全与隐私保护 - “隐私泄露”是大数据安全首要风险大数据安全策略 - “大数据安全”的关注点大数据安全策略 - 边界安全（ Walled Garden ）大数据安全策略 - 边界安全：Data Proxy 数据网关大数据安全策略 -访问控制：基于POXIS & ACLs 大数据安全策略 - 日志审计：Hadoop NameNode 日志审计大数据安全策略 - 日志审计： Hadoop集群分析大数据安全策略 - 日志审计：血缘分析大数据安全策略 - 数据保护：数字水印

2021-06-23
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大数据安全和隐私保护标准化进展

大数据安全标准化工作情况？ 2016年4月，全国信息安全标准化技术委员会（TC260）成立大数据安全特别工作组（ SWG-BDS）？启动了第一批大数据安全标准制定和研究工作？制定项目（3个）？大数据安全管理指南（征求意见稿）？大数据安全能力服务要求（送审稿）？个人信息安全规范（送审稿）？研究项目（2个）？大数据安全能力成熟度模型（转为制定项目）？大数据交易服务安全要求（转为制定项目

2021-06-23
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