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精益生产-生产与运作管理(30页 PPT)

研究结论认为:精益生产是一种“人类制造产品的非常优越的方式”,能够广泛适用于世界各个国家的各种制造企业,将成为未来21世纪制造业的标准生产运作方式。

  • 2023-12-07
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  • 30页
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大数据平台深化设计原则

业务标准规范:按照政务数据共享交换的纲领,总体设计思路严格遵守政务数据共享交换的规范化、标准化原则。遵循国家政务信息资源管理、交换、共享有关标准及国家政策要求。按照系统建设标准与规范设计设计数据内容、数据分类与编码、精度与标准等。 建立统一的技术架构:统一的技术路线、统一的产品支撑、统一的技术支撑、统一的业务支撑,为应用系统提供多层面的支撑架构。 建立统一的、标准化的应用集成架构,以约束不同开发商的应用服务接口开发。

  • 2023-12-06
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政务数据之道白皮书

政务数据逐步汇聚融合开始呈现出爆发式增长,在对政务数据进行采集、存储、计算、管理和使用过程中,在政务数据逐步融合更多元的数据产生更高价值越来越开放的探索中,我们也越来越发现政府部门需要建立完善体制机制、管理规范、平台能力以保障政务数据的有效性、安全性和可靠性。我们希望通过本白皮书,就如何更合规、更有效地挖掘政务数据价值与业界专家同仁共同探讨,共同推动政务数据充分共享和有序开发利用。

  • 2023-12-06
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污水处理电化学处理技术

电化学氧化法主要用于有毒难生物降解有机废水的处理,电化学水处理技术的基本原理是使污染物在电极上发生直接电化学反应或间接电化学而得到转化,从而达到削减和去除污染物的目的。根据不同的氧化作用机理,可分为直接电解和间接电解。

  • 2023-12-07
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校园网网络安全设计方案

目前使用的软件尤其是操作系统或多或少都存在安全漏洞,对网络安全构成了威胁现在网络服务器安装的操作系统有 UNIX、Windows NTP2000、Linux 等,这些系统安全风险级别不同,UNIX 因其技术较复杂通常会导致一些高级黑客对其进行攻击; 而Windows NTP2000 操作系统由于得到了广泛的普及,加上其自身安全漏洞较多,因此,导致它成为较不安全的操作系统。在一段时期、冲击波病毒比较盛行,冲击波这个利用微软RPC 漏洞进行传播的蠕虫病毒至少攻击了全球 80 %的 Windows 用户,使他们的计算机无法工作并反复重启,该病毒还引发了 DoS 攻击,使多个国家的互联网也受到相当影响.

  • 2023-12-07
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中国银行研究院:完善金融支持体系推动绿氢产业发展

在绿色低碳转型的时代背景下,近年来全球清洁能源领域投资已明显超过化石能源领域。各国更加重视清洁能源,已愈发成为当今国际能源发展格局新的重要趋势。氢能,尤其是绿氢,以其零排放、高热值的能源属性,大规模、长周期的储能优势,以及在交通、工业等领域广泛的应用前景,正在日益受到世界各国高度重视,并逐渐成为大国科技与能源竞争的新高地。

  • 2023-12-12
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中国移动研究院:通信网络智能化探索及应用

网络智能化:将AI技术与通信网络深度融合,研究通信网络智能化相关的理论、架构和算法,攻关核心技术及软硬件,以实现通信网络运营运维智能化,网络服务智能化,构建智慧内生网络,助力通信网络提质增效、赋能行业数智化升级。

  • 2023-12-12
  • 阅读174
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中国移动:广域微域融合技术白皮书(2023)

为进一步满足低延迟、高可靠、高容量等 6G 极致传输性能需求, 缩短端到端路径,本白皮书创造性的提出微域通信概念,通过广域微 域融合将传统网络覆盖范围向更小更微渗入,拓展网络应用边界及功 能。将微域通信纳入广域端到端传输框架进行一体化设计,通过统一 技术体制,实现广域微域的协同共生,支持极致性能本地业务及垂直 行业应用,满足网络按需灵活部署、网络差异化、定制化和沉浸式性 能要求等需求

  • 2023-12-12
  • 阅读319
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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