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预测性维护-从系统到数据(01)

本章描述了一种获取监控数据的一般方法,这些数据代表了退化机制,是PHM应用所必需的(图2.1)。

  • 2024-06-08
  • 阅读401

xxx码头项目可行性研究报告

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-06-08
  • 阅读228
  • 下载0
  • 56页
  • doc

XXX商贸街西端项目可行性研究报告

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-06-08
  • 阅读256
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  • 11页
  • doc

智慧政务大厅解决方案

推进政府职能转变,提升公共服务水平,已经成为中国建立服务型政府的战略目标。智慧政务大厅综合管理系统方案基于“以公众服务为中心”的理念,将移动互联网、物联网、云计算、5G无线等技术应用到政府公共服务之中,建设渠道多、办事易、效率高”的综合服务体系,为公众带来全新的服务体验,提高了公众对政府公共服务的满意度

  • 2023-12-20
  • 阅读1665

ICT技术赋能碳中和(数字碳手印)白皮书

近年来,我国高度重视信息通信行业绿色低碳发展,积极部署数字技术赋能全社会降碳,推动数字技术和传统产业深度融合,助力建设美丽中国和中国式现代化。数字技术创新速度之快和影响力度之广前所未有,已在能源、工业、建筑、交通等领域取得显著的节能降碳成效,成为有效应对气候变化和拉动经济发展的重要技术支撑。然而,ICT技术赋能碳减排仍然缺乏系统的技术赋能发展环境,缺少标准化的方法论引导,不利于ICT技术与传统行业的融合创新应用。

  • 2023-12-20
  • 阅读1006

新型换热技术

换热器在工、农业的各领域应用十分广泛,在日常生活中传热设备也随处可见是不可缺少的工艺设备之一。因此换热设备的研究备受世界各国政府及研究机松的高度重视在全世界第一次能源危机爆发以来各国都在下大力量寻找新的能源及在节约能源上研究新途径。在研究投入大、人力资源配备足的情况下,一批具有代表性的高效换热器和强化传热元件诞生。随着研究的深入,工业应用取得了今人瞩目的成果,得到了大量的回报,如板翅式换热器、大型板壳式换热器和强化沸腾的表面多孔管、T形翅片管、强化冷凝的螺纹管、锯齿管等都得到了国际传热界专家的首肯,社会效益非常显著,大大缓解了能源的紧张状况换热器的种类繁多,有多种分类方法

  • 2023-12-20
  • 阅读362

智慧园区综合化解决方案

园区信息化三类主要服务对象: 管委会(管委会职能部门及工商、税务、国土、海关等行政服务单位):企业(入驻园区的企业、入驻园区的配套服务企业、园外企业) :居民及员工。

  • 2024-01-03
  • 阅读304

车企智能工厂一体化解决方案

汽车营销数字化下的汽车生产逻辑是双向的,以用户需求为中心。首先,诸如大数据、云计算实时通讯、智能设备、嵌入式传感器、人工智能、3D打印、仿真、增强现实等信息化与智能制造技术在汽车领域的应用为新的汽车生产模式提供了前提。其次,汽车营销数字化带来的是汽车生产流程的重构。汽车厂商在全链路的数字化下与客户形成良好的互动与反馈机制,了解用户行为,重新定义产品什么是最重要的,从而形成更灵敏、柔性的制造,甚至做到小批量、个性化生产,从满足市场主流需求到逐步解决长尾个性化需求

  • 2024-01-03
  • 阅读295
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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