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【Smart-Doc】 使用说明

smart-doc 使用介绍 基于2.6.2版本

  • 2023-05-05
  • 阅读497

【websocket前后端交互】vue-springboot实现websocket前后端交互链接,websocket心跳重连,包含前后端代码,复制即可用【详细解释版本】

前言:还是老规矩,一步步的教大家如何建立前后端的 websocket 链接,并能完成互相传送数据的简单功能。由于网上找了半天发现很多帖子都是东一句西一句的,要不就是写的没什么注释和解释,导致我这个前端人员看后端代码非常折磨。但是,总算慢慢摸索给整出来了,那现在我就把一个详细版的,用前端小伙伴也听得懂的大白话来说一下如何实现 websocket 功能。效果图文档说明前端代码部分防止有后端小伙伴想写个前端代码的,不知道写哪里。我给个结构图代码直接复制,然后再views内创建一个vue文件

  • 2023-05-05
  • 阅读452

Qt的下载与安装(开源版本)(含“网络错误”镜像版解决办法)

(2)打开如下图运行框,将Qt文件拖到窗口里->空一格输入“--mirror https://mirrors.aliyun.com/qt”->按enter键进入,即可成功安装。1、打开Microsoft Edeg浏览器,搜索Qt->点击Get Qt-Download Now;4、注意下载到除C盘以外的盘,防止C盘爆红,可在“下载”中打开文件所在位置以及打开文件;(1)点击注册,然后输入自己的电子邮箱(最好是QQ邮箱)并设置密码;(1)按“win+R”键弹出“运行”窗口,输入"cmd",点击确定;

  • 2023-05-05
  • 阅读289

智慧旅游(景区)信息化解决方案

我国的智慧旅游建设已经从随机化、零散化逐渐形成规范化、标准化、科学化的建设模式。我国多地区省市级旅游单位都推出了智慧旅游、智慧景区建设规范以及评分办法。现在,我们结合各地智慧景区建设指导文件设计本方案,提出5+5的智慧景区设计思路以及1+7+N的智慧景区系统架构体系。下面结合市场比较普遍的需求与我们的解决方案作详细说明:

  • 2023-07-26
  • 阅读536

安全技术防范系统及其发展趋势

所谓“安全防范”是指以维护社会公共安全为目的的防盗、防火、 防破坏等的安全手段与措施。显然,安全是目的,防范是手段,即通过防范的手段实现安全的目的。 安全防范广义地说,由物防、人防、技防三个部分组成:

  • 2023-07-26
  • 阅读1634

国内外数字孪生平台初探

作为构建和运行数字孪生业务应用的基础,数字孪生平台集成了多种技术的工具和套件,向上可以为各类应用开发提供服务接口,向下可以连接各类物理对象,有效降低企业应用数字孪生技术的开发成本和开发周期。本文将介绍数字孪生平台的概念与特征,并盘点国内外主要的数字孪生平台供应商。目前,数字孪生平台的发展与应用还处于探索阶段,不同厂商的技术水平、平台能力、开放性和实现手段差异较大。

  • 2023-07-19
  • 阅读503

浙大-大模型时代:智能设计的机遇和挑战-浙江大学&阿里巴巴-2023-28页

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。,人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。

  • 2023-07-19
  • 阅读268
  • 下载0
  • 26页
  • pdf

工业物联网OT与IT融合中的边缘计算推动者

OT技术发展相对较缓慢,更强调稳定性与可靠性,对运行中的系统,OT人员倾向于保持不做变更 ? IT专注于数字环境,主要考虑数据处理速度、系统可靠性和安全性等问题,因此IT必须接受快速创新和变革,以跟上不断发展的技术

  • 2023-07-19
  • 阅读294
  • 下载0
  • 24页
  • pdf
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读465
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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