同程艺龙是中国在线旅行行业的创新者和领导者， 由同程旅游集团 旗下同程网络与艺龙旅行网于2018年3月合并而成。以交易额计， 同程艺龙位居中国在线旅行市场前三名。2018年11月26日，同程 艺龙成功在香港联交所主板挂牌上市（股票代码：0780.HK）。 同程艺龙致力于打造在线旅行一站式平台，业务涵盖交通票务预订 （机票、火车票、汽车票、船票等）和在线住宿预订，及多个出行 场景的增值服务。截至2019年上半年，同程艺龙机票预订业务覆盖 由751家国内航空公司及国际航空公司运营的超过7000条国内航线 及超过120万条国际航线，住宿预订业务覆盖全球超过150万家酒店 及非标准住宿，汽车票、船票业务覆盖全国约32.4万条汽车线路及 超过492条航运线路。 同程艺龙拥有微信支付中的机票火车票入口和酒店入口。同程艺龙 运营的小程序“同程艺龙酒店机票火车”持续位居阿拉丁月度微信 小程序榜榜首。至2018年三季度末，同程艺龙平均月活跃用户数达 到2.06亿。 我们的使命是“让旅行更简单、更快乐”，我们将持续运用创新科 技，为用户创造简单、快捷、智能的出行服务。 成功上市后，年轻的同程艺龙开启了新的征程，将持续提升技术实 力，引进优秀技术人才，以创新科技引领在线出行服务创新，率先 实现从OTA到ITA（Intellig
网络安全现状 02 网络安全建设 的体系化思考 03 网络安全建设 的实践 04 工作推进中的 一些思考 网络安全的现状 国家间的网络战 2010年6月首次被检测出来的震网（Stuxnet）蠕虫病毒，第一个专门定向攻击真实世界中 基础（能源）设施的“蠕虫”病毒 2019年3月7日晚，委内瑞拉发生了大面积停电事件，全国大范围陷入黑暗。 合规监管 2017年6月1日正式实施的《中华人民共和国网络安全法》 2019年12月1日要正式实施的等保2.0 安全事件频发 2013年雅虎30亿账户信息泄漏 2018年万豪集团旗下的喜达屋酒店客房预定信息泄漏 网络安全建设的体系化思考 全局思考面临的安全风险 明确安全建设的目标 指导安全建设有序进行 不断积累不断优化完善 架构安全 被动防御 主动防御 威胁情报 进攻 左侧是右侧的基础，没有高低之分 从左往右投入的成本逐渐递增
大数据（big data）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
“环境监测云平台”通过特征因子传感器结合最新云技术监测系统，既能够解决资金投入问题,同时满足一定的测量精度,构建前端高性价比的空气、水质、土壤等环境质量特征因子采集设备和中心端大数据云计算支撑平台,为环保部门、高校企业等应用场所提供完善的应用服务、技术支撑、预测预警、辅助决策等功能，更好地为环境质量的保护与治理贡献力量。
据教务老师长期监控的经验，当选课业务无法响应时，物理服务器的CPU、内存利用率都低于百分之40。可见，教务选课瓶颈，并不是因为硬件资源不足，而可能是软件性能瓶颈。
大数据（Big Data），数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。
美国，作为世界互联网的发源地，正在使用其强大的软件技术和互联网大数据驱动新硬件制造，无数令人赞叹的次世代产品内诞生昭示着美国工业互联网的国家战略和未来走向。
本发明属于安全芯片技术领域，具体涉及一 种基于工业互联网的自主可控安全芯片，包括壳 体、基板、IO端口和加密模块；由于生产设备封闭 式的控制系统结构，在接入工业互联网后难以在 其控制系统中嵌入安全芯片，继而丧失了对工业 设备运行的安全性监测，无法达到对接入工业互 联网设备自主可控的要求；本发明通过设置在安 全芯片中的IO端口，将安全芯片外置在生产设备 与接入工业互联网的数据线之间，解决了生产设 备的控制系统中难以嵌入安全芯片的问题，同时 其中的编码器对信息数据进行的调制处理，祛除 数据中存在的恶意指令，再传输至加密模块进行 处理，使安全芯片对生产设备传输的数据起监测 作用，达到了在工业互联网中的自主可控目的。
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
我们的情景分析显示，由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施，到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍，达到2.6万亿美元。2024年，香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%，增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前，我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中，随着近期招聘企稳，瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升，而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲，尤其是内地客户的资金流入。
最初以创新竞赛为起点的竞争，已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额，但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时，等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点，经济体必须重新思考其对AI主权的策略，并确定如何明智地投资。
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