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2023年应届生招聘和薪酬管理及实习生调研报告

调研结果显示,2023年有应届生招聘计划的企业占比为77%。从应届生招聘需求变化来看,有22%的企业表示2023年应届生的招聘需求增加,招聘人数平均涨幅为55%,同时也有12%的企业表示需求下降,平均降幅为43%。

  • 2023-06-06
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中欧国际工商学院2023ESG白皮书

当今时代,受气候变化、地缘冲突等事件的影响,社会和经济环境的不确定性与日俱增,波动性和复杂性成为商业决策中的新常态。纷繁芜杂当中,可持续发展不再是一个简单的概念,而成为亟须实现的全球共识。随着政策的陆续出台、披露及评价的不断完善,环境、社会及公司治理(ESG)生态体系也进一步健全,如何兼顾好商业价值和社会价值也成为了企业和企业家们的必答题。

  • 2023-06-06
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中国银发群体数字生活洞察:数字时代的“慢”人群-中移智库

随着我国数字经济快速发展、数字社会建设不断深化,如何让老年人跨越数字鸿沟,共享数字化成果,充分享受数字技术和智能化服务带来的数字便利,成为全社会需要解决的时代课题。

  • 2023-06-06
  • 阅读271
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人工智能行业:ChatGPT的宏观视角

全要素生产率(Total Productivity Factor,TFP)由技术创新、技术效率、规模效率和配置效率等因素决定,未来随着我国进入高质量发展阶段,TFP的改善可有效对冲人口老龄化带来的压力,TFP决定了我国潜在增长中枢。

  • 2023-06-06
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金融工程习题汇总

1. 如果理解金融工程的内涵?① 金融工程的根本目的解决现实生活中的金融问题,通过提供各种创造性的解决问题的方案,来满足市场丰富多彩的需求。② 金融工程的主要内容是设计定价与风险管理,产品设计与解决方案是金融工程的关键所在。定价合理才能保证产品的可行性,而风险管理则是金融工程的核心内容。③ 金融工程的主要工具是基础证券和各式各样的金融衍生品。④ 金融工程的学科主要技术手段是需要现代金融学、各种工程技术方法和信息技术等多种学科综合起来应用的技术手段。

  • 2023-04-26
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polkadot介绍

文章目录简介共识角色验证者(validator)提名人(Nominator)校对员(collactor)fockless升级Rococo网络Kusama网络Parachain与Parathread插槽拍卖插槽为什么要拍卖插槽分配情况蜡烛拍卖Crowdloan 机制简介Polkadot(中文名也叫波卡)是Web3基金会的主要项目之一,是一条异构的多链系统,旨在重塑区块链网络结构,Polkadot主要解决三大问题:1. 跨链互通——不同区块链之间相互通信;2. 可扩展性——通过平行链自由扩展;3. 共享

  • 2023-04-26
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央国企信创白皮书——基于信创体系的数字化转型(2022年)

信创是基于国内外发展环境变化和新时代新征程发展战略需要实施的重大战略举措。为积极有效应对新的发展环境,实施科技自立自强战略,央国企信创工作再次全面加速。在各行各业深入开展全面数字化转型的背景下,央国企信创工作和数字化转型工作势必并轨同行,既是机遇,亦是挑战。

  • 2023-06-02
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61行代码构建最简单区块链

首先,我导入了 hashlib和datetime,让我们分别计算哈希和时间戳块。导入是将代码从一个模块传输到另一个模块的修改。如果没有 datetime 导入,我的区块链将无法处理时间戳,或者在没有 hashlib 导入的情况下无法创建哈希。区块链包含两个类:Block类和Blockchain类。添加到区块链的每个块都使用Block类进行相同的建模。块类该块必须包含以下属性:区块的编号,设置为 0,因为它是链中的第一个区块,称为创世区块 数据,设置为无 接下来,设置为无。这充

  • 2023-04-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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