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2023年数字化汽车报告(中英)-思略特-2023-80页

为应对不断变化的消费者偏好,汽车行业参与者需要加快提升其用户界面和商业模式,我们的消费者调查(德国、美国和中国,样本容量为3,000人)反映了当前汽车出行方面的偏好,并与专家意见进行了对比

  • 2023-05-05
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AIGC大时代,光模块产业迎风启航-浙商证券-2023.4.14-41页

ChatGPT横空出世,产品月活跃用户在2个月内突破 1 亿,是史上月活用户增长最快的消费者应用,有望引领新一轮技术革命。ChatGPT技术背后是其AI模型参数实现了百倍提升,训练模型所需的算力和数据需求也迎来了爆发式的增长。随着谷歌、百度等巨头纷纷布局大模型,进一步引爆算力和数据需求,从而为光模块需求带来巨大增量。

  • 2023-05-08
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AI大模型,ChatGPT取得突破性进展,国内大模型争相发布-国信证券-2023.4.19-29页

大模型提升机器理解能力,优化人机交互方式。AI 大模型是实现通用人工智能(AGI)的重要方向,包含自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV),多模态大模型等。

  • 2023-05-08
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Z世代新能源汽车兴趣洞察报告-bilibili&克劳锐-2023-43页

Z世代对新能源车内容保持高关注热度,深度钻研同时乐于分享,是影响身边人汽车观的重要人群;从人口到消费双增长,Z世代是新能源趋势下尝新者和赶“潮”人,是未来新能源核心潜力用户

  • 2023-05-08
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智慧交通一体化解决方案

出行需求增长与道路资源瓶颈矛盾显著,通过数字化转型和技术创新,提升交通资源运行效率。新矛盾新问题不断涌现,发展愿景VS现状痛点,急需转型发展!

  • 2023-08-25
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智慧园区案例集(2022)

《智慧园区优秀案例集(2022)》(以下简称“案例集”)内容源自全国信标委智慧城市标准工作组智慧园区专题组牵头组织的“2022年智慧园区优秀案例评审”活动。征集到的案例涵盖了来自北京、上海、广东、湖北、浙江、江苏等16个省份,包含工业型、商业型、数字产业型、旅游型、创意型等多种类型。

  • 2023-08-25
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中国生物质能产业发展现状及趋势分析

该文在综合评价中国生物质能资源、产业发展和政策环境的基础上,分析未来生物质能产业发展趋势。中国具有丰富的生物质资源,生物质能产业初具规模,生物质能产业必将成为中国国民经济新的增长点

  • 2023-09-13
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全国信标委发布|200页!最新智慧园区优秀案例汇总

数字化浪潮已触达世界的每个角落,数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量,智慧园区成为数字经济发展的重要核心载体。尤其是随着我国数字经济进程的加快,智慧园区建设大规模增加,单纯的信息化建设已经不能满足园区发展的需要,智慧园区进入全面提升效益的新发展阶段,传输能力和计算能力不断增强,面向个人和园区的各种智慧应用快速发展,智慧园区相关产业生态正在发生变化。

  • 2023-09-13
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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