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文心一言眼里的Java世界

空有一腔热血,每天学习20个小时,坚持了两个月,还停在Java基础,感觉什么都会了,又感觉什么都不会,迷迷糊糊。

  • 2023-04-26
  • 阅读313

如何免费使用ChatGPT 4?

是的,只要您订阅了付费版本,就可以使用Chat GPT-4。它将让您获得回答您的问题的好处,而无需使用API密钥。随着ChatGPT的巨大成功,Open AI最近推出了它的最新版本,名为“GPT 4”,它再次成为了技术界最受关注的发布。虽然最初是为客户服务而开发的,但现在聊天机器人可以用于医疗保健,金融,教育,工程等行业。以下是它的其他优点:支持25000个单词的文本改进的图像分析更具创意和多样化的响应对多种语言提供更好的支持坚实的对话管理更高的准确性和速度改进的上下文意识在叙述构建响应方面的能力改进。

  • 2023-04-26
  • 阅读356

为什么我们认为GPT是一个技术爆炸

为什么我们认为GPT是一个技术爆炸

  • 2023-04-26
  • 阅读299

抖音进攻,B站退守

“爱优腾芒”等长视频平台的崛起,在一定层面上丰富了人们的日常生活,而抖音、快手等短视频平台的出现,则在很大程度上改变了用户观看视频的方式。只不过,近几年,随着流量增长逐渐遭遇瓶颈,各视频平台便纷纷开始在彼此领域试水,试图通过不断拓宽自身边界,来寻找新的增量。而当长短视频均进入存量竞争阶段,介于二者之间的中视频就成为了长、短视频平台重点发力方向。事实上,以抖音为代表的内容平台很早就开始在中长视频市场寻找增长,希望借此机会抢占新的市场先机。而作为公认的中视频领域的玩家,B站也在进一步加大自身中长视频内容的投入。

  • 2023-04-26
  • 阅读301

元技术区块链、元资产与Web3.0、元人与理想国

随着数字化时代的到来,元技术区块链、元资产与Web3.0、元人与理想国等话题成为了人们关注的焦点。这些概念代表了人们对未来数字社会的想象和期待。我们相信,在不断探索和发展的过程中,人们能够建立更加自由、平等、公正的数字社会,实现自己的梦想和理想。

  • 2023-04-26
  • 阅读334

Al应用端行业研究

全球市场基于 AI 带来的网络安全投资进入爆发期。AI 应用落地带来新安全风险,安全防护难度大幅上升,但 AI同时赋能网络安全,促进攻防技术升级,因此越来越多的安全厂商加速布局网络安全与 AI 技术的融合,驱动 AI安全市场加速爆发。

  • 2023-06-13
  • 阅读444
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  • 20页
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腾讯安全大数据实验室:Android应用网络欺诈安全报告

随着Android应用的大范围普及使用,一些恶意应用也随之产生。攻击者可通过这些恶意应用窃取个人隐 私数据,进而威胁到个人隐私及财产安全。为了更好地识别和防范Andriod应用欺诈,本章将介绍Andriod恶意应用的欺诈态势及演变趋势。

  • 2023-06-13
  • 阅读316
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  • 39页
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帆软:电商参谋数据分析平台方案

帆软软件有限公司(以下简称“帆软”)成立于2006年。目前帆软总部位于无锡,全国与海外共设立16处分支机构,为全球客户提供一站式服务。帆软是中国专业的大数据BI和分析平台提供商,专注商业智能和数据分析领域,致力于为全球企业提供一站式商业智能解决方案,目前主要有3款产品:FineReport、FineBI、简道云。

  • 2023-06-14
  • 阅读278
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  • 32页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读466
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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