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虚拟人行业深度报告:AI驱动虚拟人产业升级,应用场景进一步拓展

虚拟人产业受技术与需求驱动,拟人化是重要发展方向:虚拟人可分为功能型与身份型虚拟人,功能型虚拟人主要以替代日常工作为主要目的;身份型虚拟人以 IP 形象为特征,是认知与需求的投射,市场空间更广阔。虚拟人已进入快速成长期,AI 大背景下虚拟人产业从基础层、平台层、应用层 到交互层均迎来较大变革,传统虚拟人已过渡至 AI 虚拟人时期,根据艾媒咨询数据,到 2025 年虚拟人核心市场规模有望达到 480.6 亿元。

  • 2023-07-18
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智慧路灯综合解决方案

将城市中的路灯串联起来,形成物联网,实现对路灯的远程集中控制与管理,具有根据车流量、时间、天气情况等条件设定方案自动调节亮度、远程照明控制、故障主动报警、灯具线缆防盗、远程抄表等功能: 智慧路灯可以有效控制能源消耗,大幅节省电力资源,提升公共照明管理水平,降低维护和管理成本并利用计算等信息处理技术对海量感知信息进行处理和分析,对包括民生、环境、公共安全等在内的各和需求做出智能化响应和智能化决策支持

  • 2023-07-26
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智能控制系统课程设计报告

日常生活中经常发生煤气或者其他有毒气体泄漏的事故,给人们的生命财产安全带来了极大的危害。因此,及时检测出人们生活环境中存在的有害气体并将其排除是保障人们正常生活的关键。本人运用所学的电子技术知识,联系实际,设计出一套有毒气体的检测电路,可以在有毒气体超标时及时抽排出有害气体,使人们的生命健康有一个保障

  • 2023-07-26
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中国开源软件(OSS)推进联盟:2023中国开源发展蓝皮书

2023年,在全世界开源大发展的背景下,中国开源迎来了新的发展高峰,其发展速度仍旧为全球最快, 其迸发的活力、潜力和速度已得到全球开源界的认可,中国开源部分领域和部分企业已接近或达到世 界先进水平,在国际开源事务中的影响力正与日俱增,发挥着越来越重要的力量。

  • 2023-08-15
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中国智慧公路发展报告(2022)

根据中国工程院 2022 年重大战略研究与咨询项目《智慧公路发展战略研究》的成果,智慧公路的定义是指以安全、高效、创新、可持续发展为目标,融合应用大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术和智能装备、新能源等技术,具有实时感知、泛在互联、融合计算、自主决策、智能协同、服务触达等能力,实现公路建设、运营、养护、服务智慧化的新一代公路系统。

  • 2023-08-22
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英国研究与创新署调研影响与改进科研诚信的主要因素

2020年6月11日,英国研究与创新署(UK Research and Innovation, UKRI)发布《科研诚信:一项综合性研究》报告(Research integrity: a landscape study),通过文献综述、问卷调查和研讨会等方式进行调研,并对英国1500多名科研人员和20名组织代表进行采访。报告对影响科研诚信的内外因素进行分析,明确提出应多角度在科研系统不同层面探索相关激励措施。

  • 2023-08-22
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一体化地埋式生活污水处理技术方案

本方案拟采用常规的“A/0 生物接触氧化”工艺,该处理工艺较为简单,操作运行方便,日常费用低廉,出水稳定,主要设备采用优质的钢结构的箱体,考虑到生活区内周边环境和卫生问题,故该生活污水处理工程决定采用全埋地式结构,上部覆土,可种植花木、草坪,进一步美化环境

  • 2023-08-28
  • 阅读459

构建高效创新生态体系,破除成果转化“中梗阻”

构建新发展格局是新形势下促进国家经济行稳致远的重要战略抉择。疏通国内大循环堵点、断点,发挥科技创新的战略支撑作用,关键在于深化科技体制改革,加快完善国家创新生态体系。破除科技成果转化“中梗阻”,根本在于通过创新体系的完善和创新生态的优化使不同创新主体能够各就其位、各司其职,真正能够按照科研、创新与商业化的客观规律开展相关活动。

  • 2023-08-22
  • 阅读657
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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