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波士顿咨询:敏捷供应链:时尚行业竞争优势新源泉(2023)

近年来,消费者的时尚需求愈发多元化,时尚行业更多地考虑文化、肤色、尺码等多重因素。品牌必 须要面对更加长尾、碎片化的消费需求,提供更多非标产品,这使得需求预测和库存管理进一步承压。此外,在线上渠道的培育下,消费者对产品丰富度、上新速度和性价比也提出了更高的要求。

  • 2023-06-20
  • 阅读386
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国家电网:中欧能源技术创新合作储能领域工作成果和计划汇报

中欧能源技术创新合作储能专项领域自2021年5月启动以来,得到了国家能源局、中欧能源技术创新合作办公室 (电规总院) 以及中欧双方研究机构、先进企业等的大力支持。截止目前,中欧能源技术创新合作储能专项领域共有牵头单位3家,其中中方2家,欧方1家;参与单位共计64家,其中中方单位54家,欧方单位10家(主要来自法国、德国、瑞典和葡萄牙)。

  • 2023-06-20
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微软:构建具有竞争优势的供应链白皮书

在这个快速变革的时代,市场和客户需求时刻在变化,企业必须拥有灵活应对的能力,对每一次变化做出快速响应。近年来,受全球范围内的诸多不确定因素影响,市场供需平衡随时面临着被打破的风险,而供应链正遭遇着严峻的挑战。因此,越来越多的企业开始重新思考并规划现有的供应链,力求让其更具韧性,以充分应对挑战。

  • 2023-06-20
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智慧商店整体解决方案

解决门店闲置屏幕使用情况:通过统一接入投屏盒子,进行平台侧统一管理; 解决连锁商铺广宣投放管理:可设置多权限管理投屏内容,本地化日常投放,总部统一管理大型促销活动广告信息; 解决不同终端投放难度:无适配问题,即插即用投屏盒子,统一管理所有商显终端

  • 2023-09-13
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纤维素酶的研究进展及应用前景

我国近年来在纤维素酶研究应用领域取得了很大进展。纤维素酶是一组能够分解纤维素产生葡萄糖的酶的总称,按照功能可以分为内切葡糖聚酶,外切葡糖聚酶和B-葡聚糖昔酶。它在纺织,酿酒,食品与饲料行业的市场潜力是巨大,受到国内外业内人士的看重本文综述了纤维素酶的组成,结构,分类,理化性质与作用机理,阐明了生产纤维素酶的微生物种类,纤维素酶的发酵工艺及高效分解菌。介绍了纤维素酶的特性,重要意义,在各领域的应用,并对其未来研究趋势进行了展望

  • 2023-09-13
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(完整版)工程进度管理体系与措施

根据招标文件要求, 本工程投标工期为 150天,具体开工期依据业发出 的书面通知(或合同规定期》为准·我公司承诺,如果我方中标,将提前工期在 150 天内完成全施工工程,如有延误,将接受业主的处罚。

  • 2023-09-13
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2022年度江苏省工业和信息产业转型升级支持政策

2022 年度江苏省工业和信息产业转型升级专项资金,紧紧围绕省委、省政府制造强省和网络强省建设战略部署,聚焦省先进制造业集群培育和重点产业链强链补链,重点支持智能化改造和数字化转型、关键核心技术(装备)攻关产业化、自主品牌企业培育、绿色低碳发展、产业升级平台建设,为制造强省和网络强省建设提供有力支撑。

  • 2023-06-01
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AIGC与数字孪生,引爆生产力革命-中信证券-2023.5.29-45页

投资策略:建议重点关注算力硬件支撑、推动行业生产效率颠覆式提升、催生元宇宙发展新生态三个方向。风险因素:算力成本优化不及预期风险;AI大模型迭代速度不及预期风险;监管政策持续收紧风险;数据安全舆情导致商业化进程不及预期风险;行业竞争持续加剧风险

  • 2023-06-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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