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铸造涂料的新技术研究及其发展趋势

铸造涂料是铸造业中非常重要的材料,对铸件的外观质量及内部质量有很大的影响。近年来,铸造涂料技术发展迅速,涂料的性能不断提高,功能不断扩展,涂料的品种越来越丰富。本文将对铸造涂料近年来出现的一些新技术如高渗透涂料、防脉纹涂料、整体浸涂涂料、非锆质涂料及先进的在线涂料质量控制技术等做一简单归纳总结,并对铸造涂料的发展趋势进行探讨。

  • 2023-06-08
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交通运输综合应急解决方案

为切实加强交通运输综合应急管理工作,进一步强化预防预警、新闻宣传和通信保障等工作,完善应对涉及交通运输行业突发事件的体制机制,提高综合交通应急响应能力及保障能力,有效发挥交通运输部门在应对突发事件中的作用,制定本预案。

  • 2023-06-08
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智慧病房整体建设解决方案

在互联网服务、自助服务、智能导航、信息推送、患者定位、满意度评价、输液管理、高值耗材管理、固定资产管理、医疗废弃物管理、医疗物联网设备等十多种应用建设作出指导。

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双碳目标与中国建筑的可持续使命

实现“双碳目标”不仅是为了兑现中国对世界的承诺,更是为中国经济发展方式的转型升级创造了新机遇。在此背景下,城市碳排放主要来源之一的建筑行业面临着前所未有的挑战,减少碳排直至接近“零碳排放”成为行业发展的使命

  • 2023-06-08
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毕马威-积极转型,构建零售消费行业数字化体系-54页

4月18日,国家统计局发布的中国经济“一季报”显示,今年以来,生产需求企稳回升,就业物价总体平稳,经营主体预期明显好转,我国经济运行开局良好。一季度最终消费对经济增长的贡献率达到66.6%,比去年全年明显回升,是三大需求中拉动经济增长的最主要因素。在国际环境复杂严峻的条件下,取得这样的成绩实属不易。

  • 2023-06-08
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政务数据治理流程规范

数据归集可分为数据采集和数据存储两部分。数据归集应包括下列操作: a) 建立数据归集模型; b) 执行数据归集统计分析; c) 输出数据归集报告; d) 执行数据质量稽核; e) 执行数据安全审计

  • 2023-06-08
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2023年全球化工行业并购展望:重振势头

正如我们在《2022年全球化工行业并购展望》(《2022年展望》)中所述,化工行业并购活动在2022年伊始便呈现出可持续上年强劲势头的乐观前景。 然而,在市场情绪看似乐观的情形下,2022年出现的诸多不利因素对全球化工行业产生重大影响,导致当年全球并购交易量在2021年创下10年新高后下降了21%。 除2020年受全球新冠肺炎疫情初始爆发影响外,2022年是自2013年以来全球化工行业并购交易量表现最为疲软的一年(见图1)。与疫情前五年(2015年 – 2019年)的平均交易量相比,2022年化工行业并购交易量缩减了近12%。

  • 2023-06-08
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大国安全系列报告:大国竞争风起云涌,以史为鉴危中寻机

大国竞争最极端的接触手段是发生军事冲突,在此过程中多类企业将受益于需求的直接增加,如军火 制造供应商、医疗器械、药品等;战时金属材料容易出现短缺,给新材料产品充分、迅速拓展市场提供了条件;此外,政府为了补充作战消耗会将许多民用制造企业改造为“战时军工厂”,订单充足且补贴可观。

  • 2023-06-01
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

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