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携手构建网络空间命运共同体

互联网是人类社会发展的重要成果,是人类文明向信息时代演进的关键标志。随着新一轮科技革命和产业变革加速推进,互联网让世界变成了“地球村”,国际社会越来越成为你中有我、我中有你的命运共同体。发展好、运用好、治理好互联网,让互联网更好造福人类,是国际社会的共同责任。

  • 2023-05-31
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【中国信通院】大数据白皮书(2022年)

中央全面深化改革委员会第二十六次会议指出,数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。大数据是数据的集合,是围绕数据形成的一套技术体系,并衍生出了丰富的产业生态,成为释放数据价值的重要引擎。

  • 2023-05-31
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智慧厂区信息化解决方案

云桌面服务是一种云中托管的虚拟桌面服务,以云服务的方式将Windows桌面及应用提供给用户。使用云桌面可以轻松配置基于云的虚拟桌ioS和Android智能设备、瘦客户机)访问其云桌面从而使用所需的应用面,并且用户能够从任何设备(包括Windows和Mac计算机、序和文档。

  • 2023-09-13
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智慧检务大数据平台解决方案

兼容检察院IT系统中不同品牌、不同类型的IT 资源,支持多种数据采集方式,将所有资源的实时信息纳入同一个管理平台中,实现集中、统一管理,实时告警。支持集中、分布、分级等管理架构,满足客户不同应用场景,实现上下级检察院业务联动

  • 2023-09-13
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历史文化名城保护规划统一技术措施方案

为子贯彻执行部颁《历史文化名城保护规划编制要求》统一我院历史文化名城保护规划的内容与深度,提高规划成果的质量水平,便于技术管理,特制订本技术措施

  • 2023-09-13
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[某工厂变电所设计]某工厂车间变电所供配电设计

工厂是工业生产的主要动力能源。工供电设计的任务是从电力系统取得电源,经过合理的传输,变换,分配到工厂车间中的每一个用电设备上。随着工业电气自动化技术的发展,工用电量的迅速增长,对电能的质量,供电的可靠行以及技术经济指标等的要求也日益提高。供电设计是否完善,不仅影响工的基本建设投资,运行费用和有色金属的消耗量,而且也反映到工厂供电的可靠性和工厂的安全生产上,他与企业的经济效益,设备和人身安全等是密切相关的

  • 2023-09-13
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百度智能云&度小满:2023智算中心网络架构白皮书 (1)

随着 AI 技术的逐步成熟和应用场景的不断丰富,人工智能产业正在迅速发展,AI 相关的产品与服务也在各行业中落地和普及。企业通过人工智能技术提高生产力,进行数字智能化新范式转型的需求也更加迫切。人工智能技术目前已被广泛应用于智慧金融、智能家居、智能医疗、智能交通、智能制造等领域。

  • 2023-09-11
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传媒行业数据要素产业链深度报告:流通助力,数据要素市场未来可期

数据为五大生产要素之一,市场空间大。数据与土地、劳动、资本和技术并称为五大生产要素,是数字经济时代新增的关键生产要素。根据国家工信安全发展中心测算,2022年我国数据要素市场规模达到815亿元,其中数据存储市场规模180亿,数据加工市场规模160亿,数据交易市场规模120亿,数据分析板块市场规模175亿,预计“十四五”期间,市场规模复合增速将超过25%。

  • 2023-09-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读500
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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数据中心母线系统

母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

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