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微软:如何借GPT快速建构应用?掌握9大通用规则让开发快人一步

众所周知,OpenAI 及微软产品(如 Microsoft 365 和 Microsoft Power Platform)中的生成式 AI 能力由 Azure 国际版提供企业级支持。开发者可以利用最先进的生成式 AI 构建自己的企业级对话应用程序,以全新的方式解决紧迫的业务问题。

  • 2023-07-26
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光电开关的技术实现原理

光电开关(光电传感器)是光电接近开关的简称,它是利用被检测物对光束的遮挡或反射,由同步回路选通电路,从而检测物体有无的。物体不限于金属,所有能反射光线的物体均可被检测。光电开关将输入电流在发射器上转换为光信号射出,接收器再根据接收到的光线的强弱或有无对目标物体进行探测。

  • 2023-08-02
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智慧环保生态文明信息化解决方案

构建起由自然资源资产产权制度、国士空间开发保护制度、空间规划体系、资源总量管理和全面节约制度、资源有偿使用和生态补偿制度、环境治理体系、环境治理和生态保护市场体系、生态文明绩效评价考核和责任追究制度等八项制度构成的产权清晰、多元参与、激励约束并重、系统完整的生态文明制度体系。

  • 2023-04-14
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2022年中国新能源行业并购活动回顾及未来展望

2022年中国新能源行业并购披露交易金额达人民币3,917亿元,交易数量716笔,在报告期内连续创下历史新高,过去三年年均复合增长率达到45%,未来还有望继续维持高位。

  • 2023-05-26
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2023年Q1剧集网播表现及用户分析报告

我们的调查样本来自于19个行业,背景行业相对分散,其中制造业最多(占33%),其次分别是批发和零售业 (占18%) ,信息传输、软件和信息技术服务业 (占9%),医疗卫生 (占8%) 等。“其他”包含采矿业 ( 包括开采辅助活动等) ,电力、热力、燃气及水生产和供应业,科学研究和技术服务业,居民服务、修理和其他服务业,公共管理、社会保障和社会组织等占比不足1%的行业。

  • 2023-05-26
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《智能网联时代的车企数字化转型指南》白皮书

在智能网联时代,拥抱车主实现价值共创是汽车行业的核心命题。洞察车主需求,实现车主全生命周期价值最大化成为车企数字化转型中越来越关注的重点。同时,汽车行业 C2B 模式的渗透也要求车企强化用户需求感知能力。

  • 2023-05-26
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企业级AI数字人白皮书

2021 年是元宇宙元年,随着元宇宙概念的火爆也一同带动了数字人市场的快速升温。据计算全球平均每天都会诞生一个数字人。数字人正成为一股潮流,涌入人们的日常生活一一会“捉妖”的虚拟美妆达人柳夜熙,抖音出道三天点赞即超百万,一夜之间成为国内虚拟偶像界的“顶流”,在江苏卫视跨年演唱会上,昔日歌后邓丽君“重返”舞台,与歌手周深同台对唱,交织几代人的青春记忆。

  • 2023-05-26
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阿里云&中国信通院:边缘云技术演进与发展白皮书

伴随着云计算、5G、物联网等技术快速发展,边缘计算备受关注,正在加速迈向广泛普及和深度应用的新阶段。边缘云在更靠近用户和数据源头侧部署,拓展中心云计算服务边界,满足用户在低时延、成本控制、敏捷部署、数据安全等方面业务需求。自2018年《边缘云计算技术及标准化白皮书》正 式发布以来,边缘云计算概念定义逐渐明晰,技术架构持续演进,实践场景不断丰富。

  • 2023-05-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

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