算法模型的优劣将是未来企业竞争力强弱的分水岭,算法模型的优劣将是未来企业竞争力强弱的分水岭,算法模型的优劣将是未来企业竞争力强弱的分水岭
本份报告以中国？效能研发企业为研究对象，尝试解读市场中具有代表性的？效能研发解决？案。本次报告由五个篇章组成，如CI/CD、企业级架构、价值流管理等主题。研究？组期待可以通过研究，帮助中国企业研发团队获得？效能研发新知。
本次调研在延续2021年对转型进程、组织保障、转型内容、转型成效、转型困难、行业比较的基础上，增加了对转型动因、转型顺序、转型模式、转型必选项、转型资源投入情况、转型期待等方面的调研，受访者行业分布也更加均衡。整体上看，本次调研是对2021年调研的发展与深入，对国有企业数字化转型的进一步细致摸底
世界各国（地区）聚焦促进大健康产业发展的关键技术，纷纷发布加快大健康技术创新突破的政策举措，加速抢占发展制高点。在医药健康产业全球化融合发展的趋势下，各国持续加强监管合作，以保障药品与医疗器械的稳定供应，促进产业创新发展。同时，大量新技术的应用，为生命科技的创新发展提供了前提和可能，并创造了大量新型健康服务模式和满足健康保障新需要的新产品，推动了大健康产业的快速发展。随着现代化信息技术的发展，智能化设备的应用逐步趋于成熟，形成产业升级调整的外部因素，与国民关注的内部因素交互作用也极大助推了大健康产业的发展。
云计算作为数字化转型的技术底座，是企业数字化转型的必然选择。近年来，各行业企业上云进程不断深入，数据和核心应用逐步迁移到云端。然而，企业最初上云希望获得云计算的灵活性、创新性以及节省成本，但如果云迁移方式不当，云计算的效能可能无法实现。一方面，传统思路建设的虚拟化平台、laaS平台、PaaS平台侧重于单体系统建设的思路，企业缺乏整体的融合与创新。另一方面，当IT基础设施加速向云进化，企业应用系统需要现代化改造优化以适配云计算IT环境。
在充满不确定性的2022年，企业面对更加复杂严峻的经济环境与艰巨繁重的稳定发展任务。为科学推进财务数智体系建设、财务工作数字化转型、支撑财务职能拓展、推动财务信息化工作向更高水平迈进，财政部颁布了《会计信息化发展规划（2021-2025年）》，以及国资委颁布了《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》，给财务智能化快速发展做出了方向上的引领与政策上的支持。
党的二十大报告首次从战略高度明确了生态文明建设对于“以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴”而言的新的使命任务，再次强调了大自然是人类赖以生存发展的基础条件。提出要持续推动绿色发展，明确“尊重自然、顺应自然、保护自然”是全面建设社会主义现代国家的内在要求。牢固树立和践行绿水青山就是金山银山的理念，站在人与自然和谐共生的高度谋划发展。
生命科学是一个古老的概念，始于远古时期，纵观人类文明的漫长发展史。曾经西方的观察和哲学参半、描述和思辨混合，古代中国的神农尝百草是生命科学，如今实验室中琳琅满目的仪器、试剂，计算机里复杂的数据、代码，也是生命科学。我们尝试从全球生命科学的发展脉络中去找答案，我们发现，无论远古的生命科学何等玄妙、现代的生命科学何等纷繁盘错，生命科学的本质始终都是观察生命现象，而生命科学的任务则始终都是为人与自然、人与他人、人与自身的可持续交互寻找更好的解决方案。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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