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稀缺的中药临床CRO上市公司

博济医药是国内可提供中药临床服务的独家上市公司,致力于为国内外医药企业提供药品、医疗器械研发与生产全流程“一站式”外包服务。公司持续深化平台建设,为客户提供优质服务,2017-2021 年营收与归母净利润的 CAGR 分别为 23.50%和 73.80%,公司有望随着中药临床服务行业扩容而保持高速发展。

  • 2023-03-07
  • 阅读233
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什么是危险源、事故隐患?一文读懂!附全套隐患排查表,对照检查!

《职业健康安全管理体系 要求GB/T 28001-2011》中,把其定义为:可能导致人身伤害和(或)健康损害的根源、状态或行为,或其组合。

  • 2023-03-07
  • 阅读243

PPT|事故现场应急处置告知卡(50页)

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  • 2023-03-13
  • 阅读225

班组管理与设备管理要点解析

设备是班组生产的重要物质技术基础,机器设备的好坏直接影响着班组的生产效率,因此,零故障设备管理是班组生产管理的一个重要组成部分。

  • 2023-03-13
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什么才是真正的数字化转型?

什么才是真正的数字化转型?

  • 2022-12-04
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证券业登记结算核心术语

当前,证券行业登记结算核心机构按照交易市场制定与结算参与人的技术系统数据接口,较好满足 了各市场技术系统快速建设和连通需求,但各交易市场的数据接口中登记结算相关的业务要素的标准化 命名、业务含义等方面存在一定偏差。一方面,对于全市场技术系统建设,各市场参与主体需维护和适配多套数据接口,增加了市场参与主体的沟通理解成本和技术系统改造难度;另一方面,对于科技监管,加大了行业数据治理的难度,监管机构在开展全市场数据的整合、处理等工作时需进行一定的转换适配工作,增加数据共享的成本。为加强证券行业登记结算数据治理,促进行业数据标准化,降低行业技术系统运营成本,特择取常用、通用的核心术语定义进行规范,制定本文件

  • 2022-12-09
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证券期货业信息技术服务连续性管理指南

证券期货业的平稳运行高度依赖于行业机构信息技术服务的连续性。信息技术服务连续性管理对于维护证券期货市场的稳定和健康发展、保护投资者合法权益、保障国家金融安全和社会稳定有着重要意义。为了引导行业机构正确认识信息技术服务连续性管理的重要性,强化信息技术服务连续性管理的组织保障,规范信息技术服务连续性管理的实施过程,提升行业机构内相关部门对信息技术服务连续性管理的参与度,协调推动行业机构与供应商的沟通与配合,制定本文件。

  • 2022-12-09
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证券公司客户信息交换规范

本文件规定了证券公司客户账户信息模型、数据表属性、数据格式及客户信息的交互要求。 本文件适用于证券公司内部系统间、证券期货机构间,及与第三方机构间进行客户信息交换。

  • 2022-12-09
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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