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中国车路协同行业概览

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  • 2023-01-16
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智能巡检机器人∶上游国产替代机遇,产业平台化、多模融合趋势通信行业

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  • 2023-01-16
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智能驾驶深度报告:仰望天空与脚踏实地

智能驾驶以“服务人”、“替代人”为目标,价值包含:安全、高效、舒适。智能驾驶产品可分为两类:辅助驾驶产品由人对驾驶行为负责;自动(无人)驾驶产品由系统承担部分或者全部责任。当前,我们依然处在辅助驾驶阶段,并正向自动驾驶产品演进。

  • 2023-01-16
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云计算白皮书(2022)

在此背景下,中国信息通信研究院继《云计算白皮书(2012 年)》之后第 8 次发布云计算白皮书。本白皮书聚焦过去一年多来云计算产业的新发展新变化,重点围绕技术、模式、应用、安全、管理等云计算领域热点话题以及云计算的发展趋势进行深入探讨,旨在帮助读者更好地把握云计算产业动向。

  • 2023-01-19
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元宇宙深度报告之三:NFT的本质思考及破圈之路

2021年NFT从加密领域破圈,走向主流大众。除文化艺术领域之外,金融领域的许多主流机构,包括桥水基金、红杉资本、VISA等,也对NFT表现出关注。据多个第三方数据机构,我们估计海外主流公链上的NFT市场规模超过200亿美元,用户和项目数量都已达百万级,体量可观,并呈现出高增长、品类集中的特点。

  • 2023-01-16
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双支撑离心泵机械密封压缩量测量方法

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  • 2023-01-17
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“十不站、十不准、十不干、十严禁”|员工保命守则,人手一份!

1.严禁在运行吊物下、起重吊臂作业半径下站人。 2.严禁在设备运行、禁止区域或移动轨迹范围内站人。 3.严禁在高处临边、孔洞等区域无安全措施前提下站人。

  • 2023-01-17
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金属矿山固废充填研究现状与发展趋势

现实情况中,金属矿山固废充填研究现状与发展趋势

  • 2023-01-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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