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大数据加密算法在数据安全保护中的应用研究_张晓敏

针对大数据加密算法安全性不高,计算效率低等问题,本研究采用双混沌系统结合改进AES加密算法设计出一个混合加密算法,改进AES算是利用仿射变换对(A7、6F)生成新的S盒,采用的双四维超混沌系统是从两个三维混沌系统进行改造而成,然后利用改造后的超混沌系统生成混沌序列,设计出一个分组加密方案,在Hadoop大数据平台上,将双超混沌加密方案和改进的AES算法进行合并;试验表明,本研究的大数据加密算法安全性能高、密钥长度达688 bit,加密解密效率提高2倍以上。

  • 2021-06-21
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教师信息技术能力培训新模式探究_基于_互联网____大数据_思维_袁磊

现有的信息技术培训模式无论是否以网络为载体都仍受传统培训思维影响,不能完全契合国家对教 育信息化发展的总规划,教师信息技术能力培训亟需新模式,“互联网+”战略的提出以及“大数据”的全面发 展,为教师信息技术能力培训带来了新的思路和发展方向。该文首先介绍了“互联网+”与“大数据”,并对现 存的几类教师信息技术能力培训模式进行分析,其次根据“互联网+”与“大数据”的特点以及现存模式的利 弊,提出使优势整合并最大程度解决原有模式弊端的全新模式,最后对新模式的实际应用并总结其优势,旨在全 面提升教师信息术能力培训的效果,使培训可以提供更加智能的个性化学习并惠及到各类教师群体。

  • 2021-06-21
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AI技术在传媒领域的应用研究--以人工智能主播为例

未来的传媒业将会如何发展,如何创新,是传媒业界和学界共同关注的焦点, 近年,人工智能多次运用于播音主持领域,备受国内外媒体的关注,人工智能主 播还在不断地更新迭代,正在逐步取代很多简单且重复性很高的工作,传媒业界 和学术界都在担心人工智能主播是否会取代播音主持这一专业,无论是电视、广 播等传统媒体还是网络、移动客户端为主流的新媒体,都在积极的引进新技术, 人工智能主播的大力发展与全面应用,将为媒体行业带来新的挑战与机遇,由于 人工智能主播自身的特点,在未来的应用必定是前景广阔的

  • 2021-06-21
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基于数据挖掘探索张大伟教授治疗先兆流产的用药规律

目的:借助中医传承辅助系统(V2.5),探讨张大伟教授治疗先兆流产的用药规律。方法:收集 张大伟教授 2016 年 12 月至 2018 年 12 月在河南中医药大学第三附属医院妇科门诊治疗先兆流产的相关处 方。通过“中医传承辅助平台”软件,对录入数据进行挖掘分析,从药物频次、核心药物、药对配伍、基本方等 为观察点入手,挖掘出张大伟教授治疗先兆流产的用药规律。结果:对筛选出的164张处方进行药物频次分 析,发现方剂中使用前十位的药物依次是甘草、茯苓、金银花、紫苏梗、蒲公英、山萸肉、续断、山药、黄芩、知 母;通过用药模式分析,调整支持度>50%,置信度设为0.9,得到123组核心药物组合及11味药物。利用复杂 系统熵聚类分析得出6个潜在药物组合;依据无监督的熵层次聚类方法,得到候选新方3首。结论:张大伟教 授治疗先兆流产常以“清热”为主,辅以“理气、健脾、补肾”,切合“热、滞、虚”的病因

  • 2021-06-21
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精准医疗领域健康医疗大数据处理的研究现状

疾病的精准诊断、个体化治疗、精准用药和健康管理等精准医疗服务离不开健康医疗大数据处理的支撑。文 章对精准医疗的发展历史、应用与研究现状、数据处理、面临挑战等进行了综述,研究结果对明确现存挑战、探讨未来研 究方向、进一步优化和提升健康医疗大数据处理的效率与质量、推动精准医疗在疾病防诊治中的深入应用具有重要意义

  • 2021-06-21
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人工智能赋能高校人才培养变革的研究综述

人工智能赋能高校人才培养变革的研究综述

  • 2021-06-22
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物联网与软件开发

物联网相关的感知技术基本上全部是原有的技术(RFID、WSN等),现有的物联网产业是基于各种感知技术进行的应用创新(新产品的产生)或应用改造(原系统的改造),基本上都是基于或依赖于应用软件。

  • 2021-06-22
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基于物联网技术的农业灌溉系统精准控制研究_李林

为进一步提高我国农业灌溉系统的精准化水平,结合具有强大传感识别与智能嵌入特点的物联网技术,针对灌溉系统的精准控制展开研究。规划基于物联网技术的农业灌溉系统架构,搭建精准控制模型,以多传感器融合理念为主线,进行系统硬件选型与软件设计,并展开精准控制性能试验。试验结果表明:灌溉系统的多功能传感器数据采集与传输模块精准化程度高,土壤湿度系统监测值与实地测量值之间的相对误差控制在2%以内;在保证系统数据信号传输条件一致情况下,基于物联网技术精准控制算法,系统信息控制处理精准度可提高7.50%,灌溉作业效率可达90%以上;系统运行稳定,具有较好地推广前景,可为智慧农业发展提供优化方向。

  • 2021-06-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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