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质检三电和智能电网信息化建设受益者

公司根据所处细分市场的行业特点、用户对象、技术状况和应用环境的不同而采用了不同的经营模式。电子政务领域,主要采用定制软件系统销售模式;在信息安全领域,则采用产品化软件经营模式;质检三电工程,主要向进出口企业收取固定的运维服务费;协同管理领域,主要采用产品化软件和定制软件相结合的经营模式。

  • 2023-02-27
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软件定义汽车趋势下企业能力规划研究(2021版)

面对新形势,传统汽车开发迭代遇到困境。开发出的车辆缺少灵魂,不具备“进化”能力;车型与车型间缺少传承,积累与沉淀无法有效地转化到新车型研发中,由于每个车型的供应商差异性很大,导致基于功能的组织架构无法稳定的成长迭代、积累经验.

  • 2023-02-27
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绿色智能制造白皮书-施耐德电气

近年来,由于信息化技术(信息化、数字化)和工业制造运营(自动化、电气化)等技术的融合发展,尤其是5G、人工智能、大数据、物联网技术体系以前所未有的速度大规模进入制造业,并改变工业制造的既有流程、模式和市场格局,因此,智能制造、绿色制造等概念已经在全球范围内引起政产学研等各层参与者的高度重视,并投入了相当周期对上述概念进行探索和实践。同时,新技术在制造业转型升级中的应用规模的不断扩张,加之制造业创新的需求不断增加,这些概念持续深化,绿色制造和智能制造之间的再融合已成为常态。在政府牵头即政策扶持的利好背景下,传统工业企业、电气企业、以及新入局者互联网企业共同参与到智能制造和绿色制造大潮中,推动两大概念成为新动力和增长点。其背后的逻辑在于,工业自动化和电气化正在数字化、信息化的推动下,迎来新一轮升级革命,尤其对能源行业产生了极其深远的影响。放眼全球,我们正在迈入一个更加数字化,同时也更加电气化的时代。

  • 2023-02-27
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深度报告—工业软件行业研究

生产控制类工业软件是我国智能制造背景下亟待完成自主可控进程的核心软件产品,近年来有连续政策利好催化。生产控制类工业软件一方面直接控制、调度车间的生产设备,一方面与制造业企业的销售、设计、物流、经营、财务系统紧密相关,承担着采集数据、控制底层设备、实时监控调度、执行企业计划等重要工作。其中,过程控制、先进过程控制及优化、生产执行及管理三大品类是其主要组成部分。

  • 2023-02-27
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巧用数字生产力工具,加快中小企业数实融合步伐(阿里)

目前,越来越多的中小企业正在从组织数字化走向业务数字化,有的已经率先进入了产业链数字化。现在,钉钉上有超过 500 万个低代码应用,这些低代码应用是由中小企业的业务人员自行搭建的。因为只有企业的业务一线人员才真正自己的企业,让他们摆脱复杂技术的限制,更加便捷迅速实现数字化赋能,才会真正加速数字化的落地,加速企业数字生产力的爆发。

  • 2023-03-11
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《美国加速5G》战略报告(精华版)

2021年3月,美国战略与国际研究中心(CSIS)发布报告《Accelerating 5G in the United States》(在《美国加速5G》)。本报告强调以市场为导向的决策,虽然有时需要政府拨款来提供必要的研究或启动投资,但是关键的政策决定是“允许市场确定部署”。只有激起了企业家精神和商业竞争的爆发,才能继续推动美国经济的发展。 报告中为5G战略提供了一种综合的网络技术方法,以美国创新和投资的优势为基础,并就如何加快基础架构部署,如何确保供应链安全以及如何加快5G使用提出了建议。

  • 2023-03-16
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《世界投资报告2020》预测国际生产格局的变革方向

近年来,已经持续了数十年之久的经济、贸易和生产全球化进程遭遇了巨大挑战,引发国内外众多专家学者对于未来国际生产格局发展方向的热烈讨论。2020年6月,联合国贸易和发展会议(UNCTAD)发布了最新的《世界投资报告2020》。该报告认为,技术进步、全球经济治理和可持续发展是影响国际生产格局的三大主题,生产回归、区域化、多地复制和多元化是未来国际生产格局的四大发展方向。据此,报告向各国政策制定者提出了若干政策建议。

  • 2023-03-16
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5G时代的大国竞争战略

通信基础设施是信息互联网时代的“高速公路”,为数字经济提供基础设施底层支撑,是世界各国发展高科技和保障战略安全的必争之地。1G到4G曾是欧美主导的时代。中国移动通讯行业经历了1G空白、2G落后、3G追随、4G同步的发展历程,今天我们终于在5G时代走在了前沿,在标准制定、产业链配套等方面拥有了话语权。历史经验表明,基础设施建设必须具有一定的前瞻性,才能将先发优势转化为产业生态优势,牢牢掌握新一轮全球科技竞争的制高点。我们建议应推动以5G为代表的新型基础设施建设,深化产学研融合,并促进5G与工业互联网、车联网、人工智能等垂直行业应用融合发展,加速形成5G创新生态。

  • 2023-03-16
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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