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数据治理全知识体系

在业界,大家都为如何做好数据治理而感到困惑。数据治理工作一定要先摸清楚数据的家底,规划好路线图,再进行决策。 本文从数据治理的误区、元数据管理、数据质量管理、数据资产管理等4个方面整理出数据治理的一套经验总结,给予数据治理相关工作的同仁们一些借鉴参考。

  • 2023-03-15
  • 阅读468

中国科协创新战略研究院联合中国自然科学博物馆学会等单位发布《科普伦理倡议书》

9月24日, 在江苏常州召开的科普伦理倡议书发布会上,中国自然科学博物馆学会、中国科普作家协会、中国科技新闻学会、中国科协创新战略研究院、北京果壳互动科技传媒有限公司等五家单位联合发布《科普伦理倡议书》。中国自然科学博物馆学会理事长程东红、中国科普作家协会副理事长汤书昆、中国科技新闻学会理事长宋南平、中国科协创新战略研究院副院长赵立新、北京果壳互动科技传媒有限公司CEO嵇晓华共同宣读倡议书。来自全国自然科学博物馆领域参加中国自然科学博物馆学会2020年年会的500余名科普工作者见证了倡议书的发布。

  • 2023-03-15
  • 阅读351
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  • 9页
  • doc

中国科技外交的过程分析——以与哥斯达黎加关系为例

如何更好地推进和开展科技外交工作,不断拓展科技外交的广度和深度,是当前中国面临的重要问题。本文以中国和哥斯达黎加开展科技外交为切入点,使用过程分析模型对两国签订部门间科技合作协议、开展科技外交的过程进行研究分析,以期为我国与世界其他国家,尤其是发展中国家和新建交的国家建立科技外交关系提供参考及建议。

  • 2023-03-15
  • 阅读346
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  • 14页
  • doc

边缘计算与大数据湖在上海轨交的应用

边缘计算中的边缘则是相对的概念,是指从数据源到云服务器之间的数据路径上的任意计算网络以及存储资源;计算机网络的“边缘计算机网络中的边缘是指百联网中的所有主机的集队。

  • 2023-03-20
  • 阅读211
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  • 19页
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吴澄院士:两化融合是实现新型工业化的必由之路

习近平总书记在中国共产党第二十次全国代表大会的报告中指出,推进新型工业化,加快建设制造强国、网络强国,以及加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合。两化融合是我国新型工业化的必由之路,数字化转型是两化融合当前的主要任务,这与我国信息化的很多举措、决策、政策是一脉相承,完全一致的。 从党的十五大的国民经济信息化,十六大的信息化带动工业化、工业化推进信息化,到十七大的两化融合,十八大的两化深度融合,再到十九大的大力推进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,再到二十大的推进新型工业化以及促进数字经济和实体经济深度融合,每次党的全国代表大会都有新提法,但本质是一脉相承的。这个“脉”就是信息世界和物理世界的融合,只是随着两化融合的推进,对其目标、技术、业务变革、系统观念等要点的表达更加明确,这是我国信息化进程中认识的不断深化。

  • 2022-12-19
  • 阅读531

2022数字化转型指数报告

党的二十大报告指出,“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。”随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,数字化转型已经不是一道“选择题”,而是一堂“必修课”。如何加快深化产业数字化转型,释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用,成为全社会广泛关注的问题。

  • 2022-12-17
  • 阅读552

互联网政务服务平台架构方案(ppt)

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  • 2022-12-16
  • 阅读478

校园疫情防控端边云协同方案(ppt)

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  • 2022-12-16
  • 阅读370
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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