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数据治理全知识体系

在业界,大家都为如何做好数据治理而感到困惑。数据治理工作一定要先摸清楚数据的家底,规划好路线图,再进行决策。 本文从数据治理的误区、元数据管理、数据质量管理、数据资产管理等4个方面整理出数据治理的一套经验总结,给予数据治理相关工作的同仁们一些借鉴参考。

  • 2023-03-15
  • 阅读636

中国科协创新战略研究院联合中国自然科学博物馆学会等单位发布《科普伦理倡议书》

9月24日, 在江苏常州召开的科普伦理倡议书发布会上,中国自然科学博物馆学会、中国科普作家协会、中国科技新闻学会、中国科协创新战略研究院、北京果壳互动科技传媒有限公司等五家单位联合发布《科普伦理倡议书》。中国自然科学博物馆学会理事长程东红、中国科普作家协会副理事长汤书昆、中国科技新闻学会理事长宋南平、中国科协创新战略研究院副院长赵立新、北京果壳互动科技传媒有限公司CEO嵇晓华共同宣读倡议书。来自全国自然科学博物馆领域参加中国自然科学博物馆学会2020年年会的500余名科普工作者见证了倡议书的发布。

  • 2023-03-15
  • 阅读487
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  • 9页
  • doc

中国科技外交的过程分析——以与哥斯达黎加关系为例

如何更好地推进和开展科技外交工作,不断拓展科技外交的广度和深度,是当前中国面临的重要问题。本文以中国和哥斯达黎加开展科技外交为切入点,使用过程分析模型对两国签订部门间科技合作协议、开展科技外交的过程进行研究分析,以期为我国与世界其他国家,尤其是发展中国家和新建交的国家建立科技外交关系提供参考及建议。

  • 2023-03-15
  • 阅读466
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  • 14页
  • doc

边缘计算与大数据湖在上海轨交的应用

边缘计算中的边缘则是相对的概念,是指从数据源到云服务器之间的数据路径上的任意计算网络以及存储资源;计算机网络的“边缘计算机网络中的边缘是指百联网中的所有主机的集队。

  • 2023-03-20
  • 阅读311
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  • 19页
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吴澄院士:两化融合是实现新型工业化的必由之路

习近平总书记在中国共产党第二十次全国代表大会的报告中指出,推进新型工业化,加快建设制造强国、网络强国,以及加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合。两化融合是我国新型工业化的必由之路,数字化转型是两化融合当前的主要任务,这与我国信息化的很多举措、决策、政策是一脉相承,完全一致的。 从党的十五大的国民经济信息化,十六大的信息化带动工业化、工业化推进信息化,到十七大的两化融合,十八大的两化深度融合,再到十九大的大力推进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,再到二十大的推进新型工业化以及促进数字经济和实体经济深度融合,每次党的全国代表大会都有新提法,但本质是一脉相承的。这个“脉”就是信息世界和物理世界的融合,只是随着两化融合的推进,对其目标、技术、业务变革、系统观念等要点的表达更加明确,这是我国信息化进程中认识的不断深化。

  • 2022-12-19
  • 阅读683

2022数字化转型指数报告

党的二十大报告指出,“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。”随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,数字化转型已经不是一道“选择题”,而是一堂“必修课”。如何加快深化产业数字化转型,释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用,成为全社会广泛关注的问题。

  • 2022-12-17
  • 阅读784

互联网政务服务平台架构方案(ppt)

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  • 2022-12-16
  • 阅读1154

校园疫情防控端边云协同方案(ppt)

校园疫情防控端边云协同方案(ppt)

  • 2022-12-16
  • 阅读515
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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