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德勤-中国建筑行业2021年度回顾及未来展望-2022-60页

我们欣然呈列《中国建筑行业2021年度回顾及未来展望》,我们旨在通过对全球建筑行业的总体概况分析,并重点分析中国建筑行业2021年度的表现及未来的展望,帮助您了解和评估未来几年中国建筑行业的相关挑战和机遇,本出版物还考虑了位于不同国家的德勤专业人士的意见和建议。

  • 2022-11-10
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毕马威-2022年香港私人财富管理報告-2022-46页

第七份《香港私人财富管理》年度报告由私人财富管理公会(PWMA)和毕马威中国合著,共同提出了对当前形势的深度见解,并剖析行业如何继续应对持续的挑战。本报告亦同时围绕科技、监管和人才等重要议题,探讨相关增长机遇和发展趋势。

  • 2022-11-10
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华夏智谷电竞云文创(深圳)公司策划10版

在电竞运营中,相关人员的培训证书,深圳电竞协会认为为今后工作方便,可以开展三级层次的培训:初级培训是运动员培训证书;中级培训是教练员培训证书;高级培训是裁判员培训证书。

  • 2022-10-25
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中国算力发展指数白皮书(2022)

当前,算力的重要性已被提升到新的高度。算力作为数字经济时代新的生产力,对推动科技进步、行业数字化转型以及经济社会发展发挥重要作用。全球算力发展正面临应用多元化、供需不平衡等挑战,人工智能、数字孪生、元宇宙等新兴领域的崛起,推动算力规模快速增长、计算技术多元创新、产业格局重构重塑。

  • 2022-11-21
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德勤:2022技术趋势

《2022 年技术趋势》将自动化视为可持续发展和增强基础运营的新关键,同时说明了自动化反过来将如何促进员工升级价值链,专注于解决更有价值的问题。

  • 2022-11-21
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量子信息技术发展与应用研究报告(2021)

为对量子信息技术总体发展态势、三大领域研究与应用进展情况和热点问题,及技术演进和应用前景等进行持续跟踪研判,我们组织研究编写了 2021 年版《量子信息技术发展与应用研究报告》,供业界参考。

  • 2022-11-21
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10个看得见的成功指标让数字化转型不再摸着石头过河

到如今,市场正在大幅从成本控制战略转向积极的增长战略。组织及其相关利益干系人必须调整与新的业务目标相一致的关键成功指标。

  • 2022-11-21
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设备故障的分类、故障模式及故障原因

设备在运行过程中,其内部零件要承受力、热、摩擦、磨损等多种作用,随着使用时间的增长,其运行状态不断变化,有的性能将逐步退化,从而发生零件(元件)的失效。 这是导致设备故障的主要原因,因此,研究零件(元件)失效机理,识别失效模式乃是保障诊断的主要任务,也是奠定故障诊断的信息基础,最终实现降低设备的寿命周期费用的目的;而故障分析(失效分析)则是诊断理论的主要组成部分。

  • 2022-11-21
  • 阅读572
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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