人工智能背景下的智慧法院建设研究

本文以推动智慧法院建设实践、助推公平正义高效实现为目标，试图引导人们正视司法人工智能的作用，探索建设智慧法院、深化司法体制改革的路径。除了绪论和结论，文章可分为四部分。第一部分从司法体制改革的要求和人工智能的蓬勃发展入手，说明了智慧法院建设的背景及其在服务人民群众、服务司法管理、服务审判执行、服务廉洁司法方面的独特价值。第二部分立足于我国全国层面和各地的智慧法院建设现状，指出技术外包、算法、人才储备和认知观念等因素对司法平等、司法公信和法官独立审判的影响。第三部分从国外借鉴方面，对域外典型国家人工智能的司法应用情况进行介绍，以期形成对我国有益的启示。第四部分着眼于智慧法院的未来发展，提出要提升对人工智能背景下智慧法院建设的认识，推进人工智能技术创新与司法决策、审判执行和诉讼服务等法院业务的融合，强化智慧法院建设的法治、人才和信息安全保障。

2021-06-22
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人工智能的就业反极化效应研究

：基于２００８－２０１７年中国上市公司数据，提取上市公司的人工智能相关数据，实证分析了人工智能的发展和应用对于就业结构的影响，研究发现：人工智能技术能够替代复杂劳动，对就业的影响表现出与传统信息技术不同的特征，呈现出就业反极化效应，显著提升了中技能劳动者就业比重，降低了高技能和低技能劳动者就业比重，并且在信息产业中表现尤为突出。

2021-06-22
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公安院校开设大数据本科专业问题探讨——以广西警察学院为例

简要分析数据科学与大数据技术专业在公安院校的专业布局和学科定位，从国家规划需要、公安实战工作需要、广西经济发展需要和当前的大数据人才需求，论述设置数据科学与大数据技术本科专业的必要性。从师资条件、前期科研成果、实验室软硬件建设和图书馆现状等条件，论证设置数据科学与大数据技术本科专业的可行性，并探讨如何结合公安院校学科专业发展规划，办好数据科学与大数据技术本科专业。

2021-06-22
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一种基于NB-IOT的工业互联网控制平台

本实用新型公开了一种基于NBIOT的工业互联网控制平台，包括机台，所述机台表面镶嵌有显示屏、控制板和接线座，所述机台表面铰链安装有防护盖板，所述防护盖板卡扣于显示屏、控制板和接线座表面，所述机台顶端焊接有支撑柱，所述支撑柱顶端螺栓安装有防护顶架，所述机台底端旋转安装有螺纹伸缩杆，本实用新型通过机台表面焊接的滑扣架，便利于利用托扣配合安装板将整个机台固定安装在墙壁表面，从而满足了整个工业互联网控制平台的安装需求，同时通过安装板与机台之间螺栓安装的限位弹簧，便利于利用限位弹簧的弹力对安装板与机台之间提供支撑力，从而避免安装板与机台之间出现滑动导致脱落的情况发生，提高了整个设备的安装稳定性。

2021-06-19
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潘柱廷.北人南顾.攻击假设矩阵中的数据纽带

南人怎么看技术老生常谈大数据？（业务,威胁,安全）大数据安全九宫图威胁用例、威胁场景攻击假设矩阵,一个简单的工具矩阵攻击假设矩阵 @ 网络拓扑,简单示例攻击假设矩阵 @ 时间,简单示例数据资产:一种新型资产的认识 “云物移社大智随”的影响五际缘的弈局 CPS-Cyber Physical System 信息物理系统意识-信息-物理系统/空间从MCPs攻击假设矩阵看“大数据攻击” 从MCPs攻击假设矩阵看“大数据攻击” 威胁用例、威胁场景

2021-06-23
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物联网创新应用资料

物联网通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的-种网络。

2021-06-21
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物联网的时代

物体与物体之间通过无线网络链接到一起,通过控制端,如:手机或电脑等相关的智能可控制设备,通过操作指令,让设备自动来完成我们想要达成的目的,用机器自动完成任务替代人工完成任务。

2021-06-21
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.数美时代.梁堃.Sentry.金融实时风控系统

01 背景与挑战 02 Sentry实时风控系统 03 Q&A 数美金融大数据解决方案提供商核心业务为金融行业提供大数据产品及服务开发，并提供基于大数据场景的解决方案。主营产品（业务）分为风险控制类、用户画像类、精准营销类、数据分析与挖掘类、数据仓库类、大数据决策支撑类

2021-06-23
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示，由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施，到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍，达到2.6万亿美元。2024年，香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%，增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前，我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中，随着近期招聘企稳，瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升，而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲，尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权：通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争，已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额，但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时，等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点，经济体必须重新思考其对AI主权的策略，并确定如何明智地投资。