故障诊断学基础知识

机械故障诊断是研究机器或机组运行状态的变化在诊断信息中的反映，因此包括信号获取与传感技术、故障机理与征兆联系、信号处理与特征提取、识别分类与智能决策等方面的研究，根据基础和关键科学问题又可细分为机械系统运行状态下故障动态演化机理、机械系统动态信号处理的内积匹配原理与微弱信号特征增强机制、故障定量识别和剩余寿命预测原理、人工智能诊断与机械故障预示方法等方面。

2023-03-13
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IT大侦“碳”：PowerEdge的可持续法宝

数字化转型是全球企业的首要任务，而在实现该目标的过程中，采用更加可持续且负责任的方式至关重要。这就是我们能看到，当下数字化转型与环境、社会和治理（ESG）齐头并进的原因。

2023-03-05
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2021年中国神经网络模型系列研究（一）：卷积神经网络

人工神经网络的运用加快AI算法的时效性，扩大其模型适用范围，主要针对语音识别技术、卷积神经网络模型是图像识别技术的主流应用，为AI产品算力提供强有力的技术支撑人工神经网络运作神经网络主体结构。

2023-03-05
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解决方案|工业园区智慧园区整体设计方案

随着园区的不断扩大和发展，信息化需求也越来越强烈、越来越复杂，智慧园区系统总体设计方案，以数字化、信息化为抓手，全方位覆盖园区运营管理的各项业务，助力企业高效运作、降本增效。

2023-03-05
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中国区块链教育及人才发展报告

2020 年，央行数字货币在深圳、苏州、成都等地首次实现应用试点。随着试点工作不断加速推进，应用场景逐渐多元化，参与的城市数量增至 20 多个。相应链条的人才缺口待填补。与此同时，央行也在加大区块链领域的研究投入，2020 年 11 月中国人民银行金融科技研究院(以下简称“央行研究院”)大量高薪招聘区块链人才，支持央行数字货币的试行

2023-03-05
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中国银行-全球经济金融展望报告（2023年第2季度）-2023.4.3-62页

2023 年一季度，全球经济走势好于预期，欧美经济下行速度放缓，全球供应链紧张状况缓解。美欧央行继续实施紧缩性货币政策，美元流动性持续收紧，风险资产价格大幅缩水，国债等固定收益产品估值暴跌，诱发美欧银行业流动性风险，全球避险情绪升温。

2023-04-14
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毕马威-2022年第四季度全球风投趋势分析报告-2023.4-43页

2022年第四季度，全球风险投资总额连续四季度下降。与去年同期风险投资总额创下最高季度纪录的辉煌相比，本季度的表现虽相当疲软但仍与疫情前的投资水平相当

2023-04-14
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2023微博美妆用户趋势观察手册-微博热力研究所&DT研究院-2023-21页

为了深入洞察年轻人的美妆护肤偏好，微博热力研究所联合DT研究院发布这份《2023微博美妆用户趋势观察手册》，对消费者的妆护习惯及平台美妆护肤热点内容进行总结，并进一步提出妆护品牌微博热点营销的四条路径。

2023-04-11
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进