机床行业深度报告：多因素共振，国产机床有望迎来新一轮上行周期

机床又被称为“工业母机”，是用于制造机器的机器。由于机器设备都是需要通过机床对金属或其他材料的坯料进行加工制造出来的，因而机床又被称为“工业母机”，是一个国家所有制造的精度、效率、品质的总起点。国家的工业制造能力就是依靠机床这样的先导性产业、机器来保障和提升的，当前我国制造业要转型升级，机床作为最基础的加工机器也必须要向中高端发展。机床种类众多，狭义的机床即指金属切削机床。机床种类众多，按加工方式的差异可划分为金属切削机床、金属成形机床、木工机床和其他机床。金属切削机床是我国机床工具行业的重要组成部分，其数量最多、使用最广泛，因此狭义的机床即指金属切削机床。

2022-11-22
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石化行业智能制造标准体系建设指南（2022版）

工业和信息化部近日印发《石化行业智能制造标准体系建设指南（2022版）》，提出到2025年，建立较为完善的石化行业智能制造标准体系，累计制修订30项以上石化行业重点标准，基本覆盖基础共性、石化关键数据及模型技术、石化关键应用技术等标准；对于原油加工等石化细分行业，优先制定新一代信息技术在生产、管理、服务等特有场景应用的标准，推动智能制造标准在石化行业的广泛应用。

2022-11-23
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数据湖会取代数据仓库吗？

数据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输。

2022-11-23
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流程设计与优化

随着企业规模的扩大、部门的健全，流程管理已成为一种重要的管理工具之一。通过设计一套适合企业的流程管理方案，对流程加以合理设计、规范执行、严格监控，并不断优化与改进，以动态的流程管理满足企业业务流程和管理流程的需求，从而提高企业的工作效率，减低企业成本和控制企业风险，提升企业绩效。

2023-01-19
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数字营销概论

数字营销策略可帮助营销人员定义目标、精准定位目标受众，并制定可有效触达受众的数字营销计划。这些策略可为特定营销活动或营销计划指明方向，为营销结果评估提供一个框架。如今，一切都已数字化，数字营销已融入到企业的方方面面，从根本上改变了企业与客户沟通以及为客户创造价值的方式。如果无法在日益庞大的全球在线市场中实施和执行数字营销策略，那么您的企业必将在竞争中落后。

2023-01-16
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指标驱动，数据优先：工业数字化转型的经验分享

目前，我国工业互联网已从概念普及阶段进入落地生根阶段，总体上形成了战略牵引、政策扶持、技术创新和多行业全面推广的良好局面，但仍面临三个主要问题：一是工业互联网平台公司众多，但平台与工业场景联系不紧密，效益低下；二是片面追求技术先进，不注重技术在工程化过程中的稳定性可靠性，离真正实现工业控制还相差很远；三是在对产品、生产、服务全流程的有效控制体系设计上，众多企业仍未能掌握信息物理系统（CPS）的精髓。

2023-01-16
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创新驱动的产业链现代化路径与政策建议

打好“产业基础高级化，产业链现代化”攻坚战是未来很长一段时期中国经济发展的重要任务，创新是完成这一重要任务根本驱动力。本文在简要澄清产业链现代化相关概念及内涵的基础上，分析了中国制造业发展及产业链存在的主要问题及其原因，提出了中国产业链现代化的攻坚路径选择及政策建议，以供现实工作参考。

2023-03-28
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创新驱动的重大创业理论与关键科学问题

改革开放40年来，创新创业相互促进，取得了巨大的成就，创新驱动已经上升为国家竞争战略，双创成为重要的战略实施路径。随着数字经济和“智能＋”时代到来，企业所面临的商业环境变得越来越复杂和不确定。从全球范围看，互联网和信息技术的不断进步及应用普及驱动的数字化和智能化进程势不可挡，创造性破坏驱动的熊彼特式增长方式已经逐步取代投资等要素驱动的经济增长方式。在这一过程中，创新驱动型创业（指以新兴技术开发或应用为基础、以制度创新为条件，以创造新价值或探索价值创造新方法为基本逻辑的创业活动）起到了核心作用。创新驱动是发达国家保持领先地位，发展中国家突破中等收入陷阱，超越发达经济体、从粗放式发展向高质量发展转变的重要途径。针对创新驱动型创业，我国采取了一系列重要举措。

2023-03-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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