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《浙江省“415X”先进制造业集群建设行动方案(2023—2027年)》印发

为深入贯彻落实《关于高质量发展建设全球先进制造业基地的指导意见》精神,高水平建设“415X”先进制造业集群,打造全球先进制造业基地,建设制造强省,制定本行动方案。

  • 2023-02-02
  • 阅读2423

2023年人工智能和机器学习的六大趋势

随着技术的成熟和公司发现将 AI 融入智能产品和服务的创新方法,AI 正在迅速发展。没有任何组织能够幸免于 AI 的变革性影响,高管们现在就应该开始确保他们的公司为 AI 驱动的未来做好准备。

  • 2023-01-31
  • 阅读517

深度学习中高斯噪声:为什么以及如何使用

高斯噪声是深度学习中用于为输入数据或权重添加随机性的一种技术。 它是一种通过将均值为零且标准差 (σ) 正态分布的随机值添加到输入数据中而生成的随机噪声。 向数据中添加噪声的目的是使模型对输入中的小变化更健壮,并且能够更好地处理看不见的数据。 高斯噪声可用于广泛的应用,例如图像分类、对象检测、语音识别、生成模型和稳健优化。

  • 2023-01-31
  • 阅读496

工业机器人的六大趋势

无论人们是工业自动化的新手,还是具有几十年的经验的资深员工,都有大量的信息需要筛选,这使得识别最具影响力的趋势成为一个真正的挑战。

  • 2023-01-31
  • 阅读451

2023年中小企业数字化模式创新研究报告

结合《中小企业数字化水平评测指标》等标准规范,中小企业与数字化转型服务商、第三方评估咨询机构等开展合作,评估数字化基础水平和企业经营管理现状,构建评估指标数据管理机制,支撑转型需求分析和转型成效评估。

  • 2023-03-26
  • 阅读316
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  • 28页
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刀具行业深度研究

刀具为机床切削终端关键零部件,具备工业耗材属性。刀具为机床切削功能的“牙齿”,为直接作用于工件的终端关键零部;刀具为加工易耗品,具备工业耗材属性;刀具加工成本占比低,但直接影 响加工质量、效率;刀具具备较高的消费粘性。刀具产品种类较多,下游应用行业分布广泛。刀具游原材料供应充足,价格敏感性大于供应安全性。刀具下游流向与切削机床基本一致,耗材属性下更 具成长性。

  • 2023-03-26
  • 阅读514
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  • 27页
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从欧盟《2030数字罗盘》看各国数字主权之战

当地时间2021年3月9日,欧盟委员会正式发布了《2030 Digital Compass: the European way for the Digital Decade(2030数字罗盘:欧洲数字十年之路)》(以下简称《数字罗盘》)计划,提出了12项数字化目标,以降低欧盟对外来技术的依赖,捍卫欧盟“数字主权”

  • 2023-04-02
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从新冠病毒疫苗研发看我国战略科技力量建设

党的十九大报告指出,加强国家创新体系建设,强化战略科技力量。国家战略科技力量体现国家意志、肩负国家使命、代表国家水平,强化战略科技力量是实现科技自立自强的关键。新冠病毒疫苗作为国之重器,它的成功研发与国家战略科技力量有着密不可分的关系。围绕新冠病毒疫苗研发现状,我们需要复盘形成路径,总结成功经验,研究发展之策。特别是在新冠肺炎疫情全球大流行、市场经济、政府作为等多重条件下,我国新冠病毒疫苗研发取得阶段性胜利,国家战略科技力量在其中发挥的作用为加强国家战略科技力量建设带来怎样的启示,是我们值得深入研究的问题

  • 2023-04-02
  • 阅读480
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  • 22页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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