工业元宇宙在能源及汽车行业应用

？工业元宇宙目前尚无统一定义，德勤看来，基于工业互联网支撑体系形成的工业元宇宙，是工业元宇宙技术与工业经济深度融合的新型应用模式和工业生态。工业元宇宙通过打造与现实工业经济映射和交互的虚拟世界，构建起工业产品全生命周期的虚实共生、企业和消费者智能高效闭环下的全息智能制造、智能经济体系，从而推动工业互联网走向更有效落地、更虚实融合的阶段

2022-12-04
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【彭瑜教授54页最新幻灯】工业自动化领域的三个发展趋势

工业自动化是智能制造的基础。工业自动化有什么发展趋势？制造企业如何把握好这些趋势？PLCopen中国组织名誉主席、中国自动化学会仪表和装置专委会名誉常务委员彭瑜教授应e-works在线学院之邀，于2022年11月22日在《工业自动化领域的三个发展趋势》在线公益课上，从 1）开放控制系统的架构；2）软件定义控制系统——虚拟化的价值体现；3）实时、同步、优化——分布式制造架构DMA的目标三个方面进行了系统的阐述，受到广大听众的好评。

2022-12-04
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数字化的未来：穿透企业边界，迎接产业互联

在“PaaS First（平台优先）”战略的指引下，钉钉正成为支持企业数字化的转型底层平台，而成为平台就意味着企业要更具前瞻性，平台的进化走在应用的前面，这样才能为先进企业的应用提供良好的支持。当企业在业务层面完成数字化转型，下一步会走向哪里？

2023-02-09
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三一重工灯塔工厂背后，藏着这些数字化“轻功

对现代工厂的想象是怎么样的？拥挤的、昏暗的车间应该得到彻底的改造，明亮宽敞、机械自动运作的流水线应该成为基本配置，甚至可能有“智能大脑”，监测着工厂的运作，帮助人类做出决策。这样的想象已经变为现实。蒸汽的余烟已远远飘散，电气早已融入骨骼，信息成为燃料，助推着智能化生产铺开，全球制造业正走在数智化转型的道路上。

2023-02-09
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2022-2023企业招聘渠道效果与趋势调研报告

招聘玩法不断出新，体验打磨日益精进，虽然雇主开始在「内容」上狠下功夫，但是「渠道」始终没有偏离企业的目光太远。对渠道的绝对关注其实都在情理之中，在企业招聘中，渠道通常占总支出的大头，大概每年年末，HR总要一边面对居高不下的渠道花费，一边需要承担上层降本增效的强压。这时总有一些疑问不禁萌生———我们选择的渠道真的对吗？大家都在用哪些渠道？有哪些花费低效果好的渠道我还不知道？

2023-02-09
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数字经济的逻辑和亮点【海通国际策略】

22年1月《求是》杂志发表了习总书记重要文章《不断做强做优做大我国数字经济》，文章明确指出发展数字经济是国家战略。此后无论是二十大，以及22年12月的中央经济工作会议，都明确表示支持数字经济发展。年初至今数字经济相关行业已有不错表现，本篇专题从策略角度出发，分析数字经济行情展开的关键因素，并联合行业分析数字经济发展加速背景下，TMT行业将有哪些投资机会。

2023-02-10
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数字经济推动变革增强发展数字经济的“硬本领

近年来，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革。党的二十大报告提出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。总书记强调，各级领导干部要提高数字经济思维能力和专业素质，增强发展数字经济本领，强化安全意识，推动数字经济更好服务和融入新发展格局。在数字经济时代，如何进一步提升各级领导干部的数字经济素养和数字经济知识就显得尤为重要。

2023-02-10
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一文精简介绍CNN神经网络

这是love1005lin在CSDN上2021-11-19发布的一篇深度学习的卷积神经网，内容整理的精简，移动，现在将其进行转载，供大家参考。

2023-02-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进