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人工智能治理之旅:发展与机遇(2022年)

历次工业革命既创造机遇,也带来挑战,迫使社会重新审视 当时的治理结构能否有效维持监管与创新之间的平衡。人工智能 是推动第四次工业革命的引擎,围绕人工智能及其安全防护措施 将会出现诸多挑战。对其历史发展进程进行总结回顾十分重要, 只有通过回顾过去,才能把握未来的发展方向。

  • 2022-08-04
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中国人力资源数字化生态图谱2022-灵活用工市场

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  • 2022-08-04
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2022中国民营企业数字化转型调研报告-腾讯研究院-2022.7-65页

面对日趋复杂的国际博弈环境和“脱钩”威胁,民营企业在维护国家产业链韧性、提升国际竞争力等方面彰显巨大潜力。民营企业大部分是中小企业,灵活性强,通过产业链上下游协作配套,以中小企业的布局广度、深度、精细度和专业度与龙头企业的生态服务能力协同演化,可以有效支撑产业链链强链延链固链、“补短板”和“锻长板”的系统升级。民营经济发展得好,还能有效与国有经济形成协同互补,大幅提升我国经济的规模、质量和韧性,更好地应对国内外各种不确定的风险与挑战。

  • 2022-08-04
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2022年中国芯片半导体投融资数据分析报告-甄选-IT桔子

半导体主要由集成电路,光电器件,分立器 件,传感器四个部分组成,但是由于集成电 路占了器件市场80%以上的份额,因此通常 将半导体和集成电路等价;当然,半导体还 包括电阻电容以及二极管等元器件。 集成电路按照产品种类主要分为微处理器,存 储器,逻辑器件,模拟器件四大类。在日常工 作学习中,这些通常我们都统称为芯片。 从制作流程上来讲,一个集成电路从设计到流 片出来后就成了芯片,再对其进行封装,方便 应用在各个行业中

  • 2022-08-04
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2022年出海模拟经营手游全球营销洞察报告-广大大

模拟类手游素材迭代较慢,产品平均投放素材量位于全品类中游,模拟类手游素材迭代较慢,产品平均投放素材量位于全品类中游

  • 2022-08-04
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自动驾驶安全百问

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  • 2022-08-08
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中国自动驾驶安全读本

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  • 2022-08-08
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中国通信学会-车联网知识产权白皮书(2019)

车联网涉及汽车、电子、信息通信、互联网、交通等多个产业,正处于加速发展的关键阶段。业界预测,2020 年全球车联网有望突破 1000 亿欧元的规模,中国将占三分之一

  • 2022-08-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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