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人工智能在交通领域业务应用白皮书2020

让机器实现人的智能,一直是人工智能学者不断追求的目标,不同学科背景和应用领域的学者,从不同角度,用不同的方法,沿着不同的途径对智能进行了探索。其中,人工智能发展历史上的三大主要的技术流派分别是符号主义、连接主义和行为主义。

  • 2022-10-10
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人工智能展览会

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  • 2022-10-10
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人工智能之数据挖掘

数据挖掘(Data Mining),是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的数据和信息,并将其转化为计算机可处理的结构化表示,是知识发现的一个关键步骤。

  • 2022-10-12
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人工智能转型

如今,全球正迈向数字化新时代。以云计算、大数据、人工智能与物联网为代表的数字技术,其能量在持续释放。在这些层出不穷的数字技术的驱动下,价值链正破裂重塑,新生态系统不断涌现,行业边界变得越发模糊,越来越多的传统企业都在试图通过重构自身业务模式来从容应对行业变革,并跨越传统的行业界限扩展其业务。同时,那些不断涌现的以数字技术创新为驱动的公司,正在利用其领先的技术能力成为行业的搅局者、颠覆者。我们看到,企业的数字化转型在打破原有游戏规则的同时,给社会、经济及个人带来了革命性的改变。

  • 2022-10-12
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数据人工智能基础设施

完整的云计算是一整个动态的计算体系,它由大量的计算机组成集群,提供托管的计算环境及应用程序环境,能够动态部署、动态分配/重分配计算资源、实时监控资源使用情况。

  • 2022-10-12
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_石油化工行业工业互联网发展现状分析及展望

近年来,国内外大力发展制造业转型升级,我国颁布多项政策鼓励工业互联网在各产业及地区的发展,目前已初具规模。基于石油化工行业目前发展的需求以及整体面临转型升级的诸多挑战,分析了上、中、下游面临的问题,包括上游依赖进口、中游炼化核心技术及系统能力不足、下游产品结构布局不合理等

  • 2022-08-10
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_我国产业互联网的发展演进及趋势展望

由消费互联网时代逐步过渡到产业互联网时代成为互联网经济发展的必然趋势,产业互联网的持续发展将有力的推动我国供给侧改革的深化,以及实体经济的数字化转型升级

  • 2022-08-10
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_银行推进金融科技在工业互联网应用的分析

文章提出驱动行业工业互联网可持续发展的四大逻辑: 价值逻辑、科学逻辑、技术逻辑和商 业逻辑。价值逻辑从用户价值创造视角探讨平台的终极愿景; 科学逻辑在原理级上探讨平台如何实现向行业用户的价值传递; 技术逻辑在科学逻辑指导下,从工程实现视角探讨什么样的技术架 构体系才能够持续、稳定、可靠地支撑终极愿景; 商业逻辑则从平台可持续发展视角探讨建设模 式、服务模式、推广模式、治理模式和商业模式如何协调一致,进而实现源源不断的商业价流。

  • 2022-08-10
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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