_中国数字经济发展问题探讨与对策建议

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2022-09-01
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平安证券-数字经济系列报告（一）：数字中国：变局与机遇

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2022-09-01
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-数字经济：业财融合开启智能时代全链路财务变革

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2022-09-01
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中国信通院-长三角数字经济发展报告（2021）

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2022-09-01
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中国银行-宏观观察2021年第60期

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2022-09-02
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线性回归-最小二乘法和梯度下降法mwy

？什么是一元线性模型呢？监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机等），如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。回归分析中，如果只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。对于二维空间线性是一条直线；对于三维空间线性是一个平面，对于多维空间线性是一个超平面。

2022-09-12
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最小二乘法&梯度下降法区别及python实现

先来解释几个概念拟合函数/估值函数：在回归问题中，当给定一组样本时，找到一个最佳的函数来匹配所有的样本，这个函数就是拟合函数/估值函数损失函数：判断函数拟合的好不好的函数，损失函数越小，说明拟合值与真实值越接近，误差越小，就越能用拟合函数来进行预测，损失函数的标准有以下几种：

2022-09-12
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数据科技：智慧金融的技术基础

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2022-09-14
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