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低轨卫星星座物联网业务量建模_程一凡

随着物联网(IoT)规模的不断发展,其业务需求呈现出多样化、全球化的趋势。针对地面物联网无法覆盖全球的缺点,卫星物联网尤其是低轨卫星星座(LEOSC)物联网可以有效地为地面物联网提供覆盖性能上的补充和延伸。由于低轨卫星星座物联网系统广覆盖、高动态的特点,其业务量统计特性需要考虑到环境因素造成的影响,这导致其业务量分布与地面物联网存在显著差异。从合理高效利用星上有限资源角度出发,该文研究基于低轨卫星星座的全球物联网业务模型。结合多样化的业务特点以及卫星通信系统特性,采用统计建模理论,得出了全球物联网业务模型框架。并且初步提出了一种基于最高优先级的接入策略,以供设备节点实时选择接入的卫星。仿真结果表明:泊松过程可以用于近似模拟低轨卫星物联网中大量存在的异步流量的叠加过程;由于低轨卫星具有高动态性,其业务源高速变化,导致了卫星业务忙闲不均,峰均比(PAR)较高。

  • 2021-06-22
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物联网实训项目智慧大棚

本项目是一个基于物联网的“智能农业大棚”系统,该系统通过底层传感器等采集设备,采集影响大棚内农作物生长环境的几个参数,如:温湿度、土壤湿度、光照强度等,通过网络将采集到的信息显示在客户端。

  • 2021-06-22
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一种面向物联网的智能反射面通信系统优化方法_李苗钰

随着5G无线通信技术和物联网技术的发展,海量通信终端设备连接及受限的频谱资源等问题给高速率大容量无线通信带来了严峻挑战。智能反射面通信技术作为一种新兴的无线通信技术以其无源、低成本的特点吸引了人们广泛的关注。提出了一种新的优化算法,将深度学习技术与智能反射面相结合,通过训练神经网络建立信道状态信息与智能反射面的最优反射系数矩阵之间的映射关系,在保护物联网数据隐私的同时,实现智能反射面的实时重配置进而提升接收端的用户通信速率。

  • 2021-06-22
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智慧城市互联网及GIS的关系

城市中的监控摄像机、传感器、RFID、数据中心、数据挖掘和分析工具、移动和手持设备、电脑和多媒体终端。宽带、无线和移动通信网络以及城市内各先进的感知工具的连接使市民可以远程管理工作和生活。

  • 2021-06-22
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Xen基础架构安全性分析

Xen 是一个基于Hypervisor 和虚拟化的开源虚拟机监视器,由剑桥大学的lan Pratt 教授领导发起 Xen Hypervisor,运行在硬件层之上的“元”操作系统,用于协调硬件资源(CPU、内存)、各虚拟机之间进行环境隔离; Domain 0,一个运行上Hyerpvisro上修改过Linux Kernel的独特虚拟机,控制硬件IO资源,与Domain U交互。 Domain U 运行在Hypervisor上的虚拟机,分为PV和HVM

  • 2021-06-24
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一种广告大数据感知识别存储终端

本实用新型公开了一种广告大数据感知识 别存储终端,包括存储箱、环境感知模块、人体感 应模块、音频识别模块、控制器、电源、散热风扇、 广告信息存储件和感知识别存储件,所述存储箱 为上下贯通中空腔体设置,所述存储箱内固接设 有通风放置板,所述通风放置板上均匀设有通风 孔,所述广告信息存储件、感知识别存储件、控制 器和电源设于通风放置板上,所述存储箱上端铰 接设有存储终端门体。本实用新型属于数据存储 设备技术领域,具体是提供了一种实用性高、快 速高效散热、保持干燥、智能感应存储终端附近 是否存在行人并对行人音频进行采集提取存储, 对音频大数据分析智能评判投放广告是否成功, 便于广告商调控的广告大数据感知识别存储终 端。

  • 2021-06-23
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5G物联网的移动边缘计算_李国领

随着物联网设备和应用程序部署的增加,服务供应过程中将生成大量数据。为了优化系统和保证服务质量,需要将生成的数据发送到基于云的远程数据中心进行处理,这就会导致对延迟敏感的物联网应用程序性能下降。为了解决此问题,本文提出了将移动边缘计算与支持5G的Io T服务进行补充集成的体系结构,将MEC集成到5G架构中,以提高Io T应用的服务供应能力,云资源被迁移到网络的边缘以支持本地数据处理。 带来更大的优势以及未来发展趋势和挑战.

  • 2021-06-22
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物联网数据存储及管理分析

随着存储系统规模不断增大,在大规模文件系统中,文件的数量高达几十亿个,在这种海量数据中查找和管理文件变得异常困难。

  • 2021-06-22
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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